Optimización de La Selección de Promociones con IA para Aumentar Las Ganancias

Descubre cómo la IA puede permitir a los supermercados planificar promociones que tengan en cuenta la estacionalidad, los precios únicos y los datos de productos para involucrar a los clientes, aumentar las ventas y hacer crecer las ganancias.

Añade inteligencia y obtén ganancia

Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) presentados al mercado por Chat-GPT y GPT-3 son una clara señal de que la IA es una tecnología viable para los departamentos de marketing minorista. Integrada con LAGO de Comosoft, la herramienta de clasificación de promociones de DecaSIM basada en IA añade una capa adicional de inteligencia al proceso de planificación existente, contribuyendo de manera medible el impacto del anuncio semanal y a la rentabilidad de la tienda. 

La implementación de la solución de IA de DecaSIM es sencilla. Nuestra tecnología se integra perfectamente con los procesos e infraestructura existentes. Para demostrar esto, un importante supermercado regional llevó a cabo una prueba en vivo y obtuvo resultados positivos desde la primera semana. Al optimizar qué promociones destacar en su publicidad, sus clientes se mostraron más comprometidos con las ofertas, lo que aumentó las ventas semanales e incrementó los beneficios (EBITDA) en un 8%.

Personaliza las promociones basadas en patrones de compra no descubiertos

Las promociones de precios de los minoristas actúan como un catalizador para atraer a los clientes, recompensar su fidelidad y moldear los comportamientos de compra. Sin embargo, a medida que las estrategias promocionales se vuelven más complicadas, el desafío radica en aprovechar estos descuentos para impulsar compras adicionales.

El comportamiento del cliente es complejo y en el ámbito de las promociones existen muchas posibles consecuencias no deseadas. Por ejemplo, diferentes promociones a menudo se canibalizan entre sí al atraer al mismo público. El efecto neto puede ser un aumento nulo en la participación de los clientes. En el entorno inflacionario actual, esto puede dar lugar a una oportunidad perdida para aumentar los viajes de compra del creciente público de compradores conscientes del precio.

LAGO de Comosoft y DecaSIM trabajan juntos aprovechando la avanzada IA minorista de DecaSIM para crear un modelo predictivo que simula la respuesta de tus clientes a diferentes estrategias promocionales. A través de esta innovadora tecnología de IA, podemos discernir las promociones más efectivas para atraer a los clientes. Nuestra solución integrada identifica con destreza las promociones que tienen más impacto en tus clientes conscientes del precio, fomentando una mayor participación, un aumento en las ventas y mayores beneficios para nuestros valiosos socios minoristas.

Poniendo la teoría en práctica

Un supermercado regional con más de 300 tiendas seleccionó una región y, utilizando el sistema LAGO de Comosoft, creó una versión específica de su folleto publicitario semanal para optimizarla durante un período de prueba de diez semanas. Durante la prueba, el optimizador DecaSIM analizó el plan promocional de cada semana. Los resultados de este análisis se utilizaron luego para seleccionar qué productos destacar en cada página del folleto. 

La región de prueba estaba compuesta por 104 tiendas. Se creó una región de control adicional con 65 tiendas. Para evaluar la intervención, se midió el porcentaje de compradores que participaron en las promociones destacadas en el folleto semanal en las tiendas de la región de prueba, y estos resultados se compararon con los de las tiendas de la región de control. Se supervisaron cuidadosamente las ventas totales de las tiendas en la región de prueba y la región para detectar cambios. 

Los resultados muestran un aumento en el rendimiento en todas las medidas

Al llevar a cabo estas pruebas, el minorista estableció un conjunto de medidas para evaluar el rendimiento de las recomendaciones, el aumento en la participación en las promociones, el impacto en las ventas totales de la tienda y las ganancias de la tienda. En todos los parámetros, los resultados mostraron un aumento positivo con respecto a la región de control.