Gewinnsteigerung durch Optimierung der Angebotsauswahl mit KI

Entdecken Sie, wie KI den Lebensmitteleinzelhandel in die Lage versetzen kann, Werbeaktionen zu planen, die die Saisonalität, die einzigartige Preisgestaltung und die Produktdaten berücksichtigen, um Kunden anzusprechen, den Umsatz zu steigern und den Gewinn zu erhöhen.

Intelligenz hinzufügen & Gewinn ernten

Die jüngsten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), die von Chat-GPT und GPT-3 auf den Markt gebracht wurden, sind ein klares Zeichen dafür, dass KI eine brauchbare Technologie für Marketingabteilungen im Einzelhandel ist. Integriert in Comosoft LAGO, fügt das KI-basierte DecaSIM Promotion-Ranking-Tool dem bestehenden Planungsprozess eine zusätzliche Ebene der Intelligenz hinzu, die die Wirkung der wöchentlichen Werbung und die Rentabilität der Geschäfte messbar erhöht. Die Implementierung von DecaSIMs KI-Lösung ist einfach. Unsere Technologie lässt sich nahtlos in bestehende Prozesse und Infrastrukturen integrieren.  Um dies zu demonstrieren, hat ein führender regionaler Lebensmittelhändler einen Live-Test durchgeführt und von der ersten Woche an positive Ergebnisse erzielt. Durch die Optimierung der Werbemaßnahmen wurden die Kunden stärker auf die Angebote angesprochen, was zu einer Steigerung des wöchentlichen Umsatzes und des Gewinns (EBITDA) um 8 % führte.

Werbeaktionen dem Kaufverhalten anpassen

Preisaktionen im Einzelhandel dienen als Katalysator für die Kundenbindung, Treueprämien und die Steuerung des Kaufverhaltens. Da die Werbestrategien jedoch immer komplizierter werden, besteht die Herausforderung darin, diese Rabatte so zu nutzen, dass sie zu zusätzlichen Einkäufen führen.

Das Kundenverhalten ist komplex, und im Bereich der Werbeaktionen gibt es viele Herausforderungen zu meistern. Zum Beispiel kannibalisieren sich verschiedene Werbeaktionen oft gegenseitig, indem sie dieselbe Zielgruppe ansprechen. Der Nettoeffekt kann darin bestehen, dass das Engagement der Kunden nicht zunimmt. Im heutigen inflationären Umfeld kann dies dazu führen, dass die Chance verpasst wird, die Zahl der Einkäufe bei der wachsenden Gruppe der preisbewussten Kunden zu erhöhen.

Comosoft LAGO und DecaSIM arbeiten zusammen und nutzen die fortschrittliche Einzelhandels-KI von DecaSIM, um ein Vorhersagemodell zu erstellen, das die Reaktion Ihrer Kunden auf verschiedene Werbestrategien simuliert. Durch diese innovative KI-Technologie werden die wirkungsvollsten Werbeaktionen erkannt, um Kunden zu gewinnen. Diese integrierte Lösung ermittelt geschickt die Promotions, die bei preisbewussten Kunden am besten ankommen, und sorgt so für mehr Engagement, höhere Umsätze und gesteigerte Gewinne für die Einzelhandelspartner.

Von der Theorie zur Praxis

Ein regionaler Lebensmittelhändler mit mehr als 300 Filialen wählte eine Region aus und erstellte mit Hilfe des Comosoft LAGO-Systems eine spezielle Version seines wöchentlichen Werbeprospekts, die während eines zehnwöchigen Testzeitraums optimiert werden sollte. Während des Tests wurde der Werbeplan jeder kommenden Woche durch den DecaSIM-Optimierer geprüft Die Ergebnisse dieser Analyse wurden dann verwendet, um die Artikel auszuwählen, die auf jeder Seite des Prospekts erscheinen sollten. Die Testregion bestand aus 104 Geschäften. Eine zusätzliche Kontrollregion wurde mit 65 Geschäften erstellt. Zur Bewertung der Maßnahme wurde in den Geschäften der Testregion der Prozentsatz der Kunden gemessen, die sich auf die im wöchentlichen Prospekt enthaltenen Werbeaktionen einließen, und diese Ergebnisse wurden mit denen der Geschäfte in der Kontrollregion verglichen. Die Gesamtumsätze in den Geschäften der Test- und der Kontrollregion wurden sorgfältig auf Veränderungen hin beobachtet.

Ergebnisse zeigen Leistungssteigerung bei allen Maßnahmen

Bei der Durchführung dieser Tests ermittelte der Einzelhändler eine Reihe von Messgrößen, um die Leistung der Empfehlungen, die Steigerung des Engagements bei Werbeaktionen, die Auswirkungen auf den Gesamtumsatz des Geschäfts und den Gewinn des Geschäfts zu bewerten. Bei jeder Kennzahl zeigten die Ergebnisse eine positive Steigerung gegenüber der Kontrolle.