Maximice los beneficios con la IA: Selección optimizada de productos y ofertas
La inteligencia artificial está cambiando la forma en que las empresas ofrecen productos y satisfacen las necesidades de los clientes. Mediante análisis basados en datos y algoritmos inteligentes, la IA ayuda a proporcionar la selección de productos y ofertas adecuada en el momento oportuno, en todos los canales y adaptada individualmente a su grupo objetivo. El resultado: mayores tasas de conversión, menos mermas y un aumento cuantificable de los beneficios.
Con el software asistido por IA, puede optimizar el PIM, el DAM, los workflows y la colaboración de sus equipos, en todos los canales, de forma eficiente y preparada para el futuro.
¿Cómo mejora la inteligencia artificial la calidad de los datos en PIM y DAM?
La IA integrada en LAGO permite crear metadatos, textos (de descripción de imágenes) y traducciones de activos. Las sugerencias de texto pueden adoptarse automáticamente en todos los canales y en tiempo real, lo que ahorra mucho tiempo y errores.
¿Qué papel desempeña la IA en la gestión de workflows?
La inteligencia artificial identifica patrones recurrentes, optimiza la planificación de productos y permite que los procesos se lleven a cabo de forma más eficiente.
¿Cómo se benefician las empresas de la tecnología asistida por IA?
Los modelos inteligentes de previsión permiten a las empresas reaccionar mejor y más rápido a las tendencias para optimizar la planificación de productos.
En el altamente competitivo sector minorista de la alimentación, la gama de productos y la estrategia de oferta adecuadas determinan los márgenes, la fidelidad de los clientes y la competitividad. La inteligencia artificial analiza en tiempo real los datos de ventas, las tendencias estacionales, las preferencias regionales y los historiales de promociones, y proporciona recomendaciones bien fundadas para la optimización de la gama de productos y la planificación de promociones específicas.
Esto le permite colocar los productos adecuados en el lugar adecuado y en el momento oportuno, de forma automatizada, basada en datos y orientada a los beneficios. Con la IA, no sólo aumentará sus ventas, sino que también reducirá las rebajas y evitará situaciones de falta de existencias.
LAGO colabora con DecaSIM, entre otros, para crear un modelo de previsión capaz de simular las reacciones de los clientes ante diversas estrategias publicitarias.
Esta innovadora tecnología de IA identifica hábilmente las promociones que mejor resuenan entre los clientes preocupados por el precio, lo que se traduce en mayores ventas, más compromiso y mayores beneficios para los socios minoristas.
Esto es especialmente importante para los responsables de publicidad y marketing en la fase de planificación de una campaña. La función de pizarra de LAGO ya les ofrece una visión general de los productos que deben destacarse en función de criterios como la disponibilidad regional, el margen de beneficios y el historial de ventas. Con la incorporación de los datos de DecaSIM, también obtienen indicadores fiables de lo que es más probable que compren los clientes, incluidas sus preferencias por productos relacionados o alternativos.
La inteligencia artificial hace que los medios publicitarios en el comercio minorista de alimentación sean más precisos, eficaces y rentables: basados en datos, adaptables y centrados en el cliente.
+8%
El enfoque de planificación basado en IA permitió aumentar las ventas semanales y los beneficios en un 8% (EBITA).
Ventajas de LAGO con tecnología asistida por IA
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- Mayores tasas de conversión: las ofertas relevantes generan más compras y mayores ventas promocionales
- Mejor planificación de campañas: predicción de la eficacia de las campañas en función de la región, la temporada y el grupo objetivo
- Reducción del malgasto: la publicidad sólo llega a los clientes para los que es realmente relevante
- Segmentación automatizada de grupos objetivo: la IA reconoce patrones en los datos de clientes y cajas y crea grupos objetivo dinámicos
- Reconocimiento temprano de tendencias: La IA identifica nuevas señales de demanda antes de que sean visibles en las cifras
- Reducción del exceso y la falta de existencias: una mejor previsión de la demanda de los artículos anunciados minimiza las pérdidas de existencias
- Aprendizaje y mejora continuos: el modelo sigue adaptándose con cada campaña y se vuelve más preciso
- Análisis de 360° del éxito de la campaña: seguimiento del impacto de los medios publicitarios hasta el nivel de producto individual.
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El potencial de personalización de datos de LAGO puede combinar datos de clientes (direcciones, recomendaciones y comportamiento de compra) con información e imágenes de productos y mostrar los resultados en cualquier canal digital.
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