Augmenter les bénéfices en optimisant la sélection des offres grâce à l’IA

Découvrez comment l’IA peut permettre aux distributeurs alimentaires de planifier des promotions qui tiennent compte de la saisonnalité, de la tarification unique et des données sur les produits afin de cibler les clients, d’augmenter les ventes et d’accroître les bénéfices.

Ajouter de l’intelligence & récolter les bénéfices

Les récentes avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), lancées par Chat-GPT et GPT-3, indiquent clairement que l’IA est une technologie viable pour les départements marketing du commerce de détail. Intégré dans Comosoft LAGO, l’outil de classement des promotions DecaSIM basé sur l’IA ajoute un niveau d’intelligence supplémentaire au processus de planification existant, ce qui augmente de manière mesurable l’impact des promotions hebdomadaires et la rentabilité des magasins. L’implémentation de la solution IA de DecaSIM est simple. Notre technologie s’intègre parfaitement dans les processus et infrastructures existants. Pour le démontrer, un important distributeur alimentaire régional a effectué un test en direct et a obtenu des résultats positifs dès la première semaine. En optimisant les promotions, les clients ont été davantage attirés par les offres, ce qui a entraîné une augmentation de 8 % du chiffre d’affaires et du bénéfice (EBITDA) hebdomadaires.

Adapter les promotions au comportement d’achat

Les promotions sur les prix dans le commerce de détail servent de catalyseur pour la fidélisation des clients, les primes de fidélité et la gestion du comportement d’achat. Cependant, les stratégies promotionnelles devenant de plus en plus compliquées, le défi consiste à utiliser ces réductions de manière à ce qu’elles entraînent des achats supplémentaires.

Le comportement des clients est complexe et les défis à relever dans le domaine des promotions sont nombreux. Par exemple, différentes promotions se cannibalisent souvent mutuellement en s’adressant au même groupe cible. L’effet net peut être que l’engagement des clients n’augmente pas. Dans l’environnement inflationniste actuel, cela peut conduire à manquer l’occasion d’augmenter le nombre d’achats auprès du groupe croissant de clients sensibles aux prix.

Comosoft LAGO et DecaSIM travaillent ensemble et utilisent l’IA avancée de DecaSIM pour le commerce de détail afin de créer un modèle prédictif qui simule la réaction de vos clients à différentes stratégies publicitaires. Cette technologie d’IA innovante permet d’identifier les promotions les plus efficaces pour attirer les clients. Cette solution intégrée identifie habilement les promotions qui ont le plus d’impact sur les clients sensibles aux prix, ce qui se traduit par un engagement accru, des ventes plus élevées et des bénéfices accrus pour les partenaires de vente au détail.

De la théorie à la pratique

Un distributeur alimentaire régional comptant plus de 300 magasins a choisi une région et, à l’aide du système Comosoft LAGO, a créé une version spéciale de son prospectus publicitaire hebdomadaire qui devait être optimisée pendant une période de test de dix semaines. Pendant le test, le plan publicitaire de chaque semaine à venir a été examiné par l’optimiseur DecaSIM. Les résultats de cette analyse ont ensuite été utilisés pour sélectionner les articles qui devaient apparaître sur chaque page du prospectus. La région test comportait 104 magasins. Une région de contrôle supplémentaire a été créée avec 65 magasins. Afin d’évaluer la mesure, le pourcentage de clients qui ont accepté les promotions contenues dans le prospectus hebdomadaire a été mesuré dans les magasins de la région test et ces résultats ont été comparés à ceux des magasins de la région témoin. Les ventes totales dans les magasins de la région test et de la région témoin ont été soigneusement observées afin de déceler tout changement.

Les résultats montrent une amélioration des performances pour toutes les actions

En effectuant ces tests, le détaillant a déterminé une série de mesures pour évaluer la performance des recommandations, l’augmentation de l’engagement dans les promotions, l’impact sur le chiffre d’affaires total du magasin et le bénéfice du magasin. Pour chaque indicateur, les résultats ont montré une augmentation positive par rapport au contrôle.