PIM-System

Produktinformationsdaten sollen Ihnen helfen, alle Produkte in Ihrem "Katalog" zu verstehen und aufzufinden. Im Idealfall bedeutet dies, dass jeder in Ihrem Team und alle Ihre Drittpartner zur gleichen Zeit auf dieselben Informationen zugreifen können.

Der globale Markt für Produktinformationsmanagement (PIM) wird in den nächsten Jahren ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Während der PIM-Markt im Jahr 2021 ein Volumen von 9,9 Milliarden US-Dollar erreichte – ein Nachweis für den E-Commerce und den Omnichannel-Verkauf -, wird erwartet, dass der Gesamtmarkt bis 2026 16,5 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

E-Commerce-Marken benötigen eine Methode, um konsistente, qualitativ hochwertige Produktinformationen über alle gedruckten und digitalen Kanäle hinweg zu verwalten. PIM-Systeme können diese zentrale Anlaufstelle sein. Digitaler E-Commerce ("Handel über das Internet") ist nichts Neues. Die erste Transaktion dieser Art betraf den Verkauf von Cannabis über das ARPANET in den frühen 1970er Jahren. Doch seit der Erholung von der Dot-Com-Pleite Anfang der 2000er Jahre und insbesondere seit dem Aufkommen von Smartphones ist der Online-Kauf zur Gewohnheit geworden.

Verbessertes Design, effiziente Features und bewährte Workflows: LAGO TANA – Entdecken Sie eine ganz neue Version von LAGO!
Mit dieser Version beginnt für Comosoft eine neue Ära von LAGO-Versionen – beginnend mit dem Namen Tana und einem neuen LAGO-Logo. Wenn Sie jemals eine Begegnung mit einem Mantarochen, unserem neuen Logo-Maskottchen, hatten, haben Sie eines der entspanntesten und majestätischsten Tiere auf diesem Planeten getroffen. Der Name Tana bezieht sich auf den größten See Äthiopiens, der die Mündung des Blauen Nils darstellt, und auch das umliegende fruchtbare Reservat umfasst.

Während die Einzelhändler das Ende der Weihnachtseinkaufssaison feiern und sich auf das neue Jahr freuen, ist ein Thema in aller Munde: Daten. Es gibt so viele davon, dass sich die Entscheidungsträger im Jahr 2024 einige schwierige Fragen stellen müssen. Werden unsere Daten als "Single Source of Truth" für Marketing- und Werbeentscheidungen verwaltet? Können sie effektiv – und ethisch vertretbar – für personalisiertes Marketing genutzt werden? Wie können unsere Daten gut mit KI, eCommerce oder Multichannel-Marketing zusammenarbeiten?

Letzten Monat haben wir herausgefunden, dass künstliche Intelligenz keineswegs eine Bedrohung für die Marketingteams des Einzelhandels darstellt, sondern im Gegenteil ein wichtiger Teil des Teams werden kann. Die ersten Ergebnisse des Einsatzes der KI-Tools von DecaSIM in Verbindung mit Comosoft LAGO haben gezeigt, dass sich die beiden Systeme gegenseitig ergänzen und jeweils einzigartige Vorteile für Werbe- und Marketingleiter im Einzelhandel bieten.

Vor gerade einmal elf Monaten hat OpenAI die öffentliche Version seines KI-basierten, umfangreichen Sprachmodells ChatGPT veröffentlicht. In dieser kurzen Zeit hat der Lärm um KI die Medien, die Gespräche in den Vorstandsetagen und fast alle gesellschaftlichen Zusammenkünfte auf der Welt beherrscht. Werbe- und Marketingleiter im Einzelhandel werden überall mit Fragen überschwemmt. "Was tun wir in Bezug auf künstliche Intelligenz - und wie werden wir ohne sie überleben?"

Genauso wie ein Gast, der sich zum Essen in ein Restaurant setzt und erwartet eine Speisekarte vorgelegt zu bekommen, wollen auch Ihre Kunden wissen, was Ihre Marke zu bieten hat. Wer in einem Restaurant isst, möchte Beschreibungen der Speisen auf der Speisekarte lesen, einschließlich der Zutaten und Informationen wie mögliche Allergene und Preise.

Black Friday und Cyber Monday (BFCM), die offiziell den Beginn der Weihnachtseinkaufssaison markieren, sind wichtige Tage in der Welt des Einzelhandels. Und in dieser zunehmend digitalen Welt gehen immer mehr Kunden online auf die Suche nach Geschenken, Schnäppchen und Weihnachtsdekoration.

Bei all dem Medienrummel um "Big Data" und künstliche Intelligenz (KI) vergisst man leicht, dass Daten schon lange vor dem digitalen Zeitalter das Herzstück des Erfolgs im Einzelhandel waren.