Bei all dem Medienrummel um “Big Data” und künstliche Intelligenz (KI) vergisst man leicht, dass Daten schon lange vor dem digitalen Zeitalter das Herzstück des Erfolgs im Einzelhandel waren. Genaue Aufzeichnungen über Verkäufe, Bestände und Produktinformationen gibt es ähnlich lange wie den Handel. Die digitale Datenverarbeitung hat die Informationstechnologie an sich nicht erfunden; sie hat aber dazu geführt, dass die Informationen in einem komplexen Code auf einem Gerät gespeichert werden. Daten waren schon immer die Grundlage für Entscheidungen im Einzelhandel; PCs beschleunigten diesen Prozess und gaben Marketingleitern mehr Möglichkeiten zur Planung und Durchführung von Kampagnen, stellten sie aber auch vor neue Herausforderungen.

Ein Beispiel: Große Einzelhändler verfügen über sehr viele detaillierte Produktinformationen. Fast alle diese Informationen stammen von den Produktherstellern. Die Daten sind oft unvollständig oder die Metadaten sind inkonsistent. Einzelhändler müssen all diese Daten in einem weit verzweigten Produktinformationsmanagement- oder PIM-System verfeinern und unterbringen.

Fügen Sie nun gedanklich eine weitere Datenebene von Produktbildern hinzu. Alles muss in einer weiteren umfangreichen Datenbank, einem Digital Asset Management- oder DAM-System, untergebracht werden, von Produktfotos und Videos bis hin zu detaillierten Beschreibungen und Bewertungen. Diese Einrichtung kann mit denselben Herausforderungen behaftet sein wie ein PIM-System. Erschwerend kommt hinzu, dass separate Datenbanken für Bestand, Preisgestaltung, Kundenfeedback und Verkaufshistorie erforderlich sind.

Der Wert von datengestützten Entscheidungen

Der Besitz vieler Daten verschafft Marketing- und Werbeleitern einen erheblichen Vorteil. Sie haben die Möglichkeit, objektiv zu wissen, welche Produkte sie verstärkt verkaufen sollten, warum (und wann und wo) die Menschen sie kaufen und wie sie am besten in verschiedenen Regionen und über verschiedene Medienkanäle beworben werden können. In der Praxis ist dies jedoch keine einfache Angelegenheit. Der Abgleich und die Normalisierung der Daten von verschiedenen Produktherstellern ist eine gewaltige Aufgabe.

Die Optimierung und Nutzung von Daten erfordert in der Regel ein hohes Maß an Automatisierung. Ständig werden neue Produktinformationen und Bilder erstellt, die reibungslos und präzise in die jeweiligen PIM-, DAM- und anderen Datenbanken einfließen müssen. All diese Datenquellen müssen auch miteinander “sprechen”, um denjenigen, die eine Kampagne planen, ein vollständiges Bild jedes Produkts zu liefern und dieses Bild in alle Kanäle zu übertragen.

Stellen Sie sich diesen komplexen Datenfluss für Einzelhändler und Hersteller wie ein Sinfonieorchester vor. Es gibt so viele verschiedene Instrumente und Qualitäten zu berücksichtigen. Es kann schnell chaotisch werden, aber sie alle arbeiten unter einem einzigen Dirigenten zusammen. Die “Musik”, die sie erzeugen, kann das Publikum bewegen. Im Falle des Einzelhandels ist das Publikum ein unglaublich vielfältiges Käuferpublikum. Wenn sie positiv auf all diese orchestrierten Daten reagieren, bedeutet das messbares Wachstum und Rentabilität.

Den Wert der Daten erkennen

Der Einzelhandel ist wettbewerbsintensiver und komplexer geworden, und die Medienkanäle haben sich vervielfacht. Als Antwort darauf hat sich das LAGO-System von Comosoft als der herausragende “Dirigent” für datengesteuerte Entscheidungen herauskristallisiert.

LAGO ist einzigartig positioniert, um diese komplexen Daten zu nutzen und sie effektiv in verschiedene, gut geplante Multichannel-Kampagnen zu kanalisieren. Dies kann die PIM- und DAM-Systeme von Comosoft einschließen, lässt sich aber auch reibungslos in bestehende PIM-, DAM- und andere Datenquellen integrieren. Wie bereits beschrieben, nutzt LAGO sein umfassendes Datengerüst, um den Planungsprozess der Marketing-Entscheider zu unterstützen. LAGO kann dies auch dann tun, wenn Marketing-Entscheidungen frühzeitig getroffen werden müssen, bevor die Daten vollständig sind.

Die Whiteboard-Funktionen von LAGO ermöglichen es Marketing- und Werbeentscheidern, die idealen Produkte für die Promotion zu identifizieren, sie in der besten Reihenfolge zu platzieren und ihre Entscheidungen direkt an ihre Design- und Produktionsteams zu übermitteln. Nach der Durchführung einer Kampagne ermöglicht LAGO die Beurteilung der Effektivität und die kontinuierliche Verbesserung des Entscheidungsprozesses.

Die Vorteile der Integration von PIM, DAM und anderen komplexen Daten zeigen sich in LAGOs Ansatz zur Gestaltung von Marketingkampagnen. Mit LAGOs innovativem Plugin für Adobe InDesign können Produktionsdesigner auf alle zugehörigen Daten für ein bestimmtes Produkt zugreifen, ohne Zeit mit der Suche danach zu verbringen. Wenn die PIM- oder DAM-Daten aktualisiert oder geändert werden, werden die Informationen oder Bilder im Layout automatisch aktualisiert. Auf diese Weise kann sich der Designer auf das konzentrieren, was er am besten kann – die Gestaltung einer ansprechenden Anzeige für die Kampagne.

LAGO kann auch schnell mehrere regionale Versionen jedes Marketing- oder Werbemittels erstellen. Sobald die Druckversion(en) erstellt ist/sind, können die resultierenden Daten automatisch in die Web- und Mobile-App-Kanäle des Einzelhändlers eingespeist und sogar für In-Store-Displays verwendet werden.

Natürlich ist die Integration und Optimierung all dieser geschäftskritischen Daten nur der Anfang. Comosoft kann auf eine lange Geschichte erfolgreicher Systemintegration und Datenbankverwaltung zurückblicken – alles mit dem Ziel, bessere, datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Mit der Ausweitung von “Big Data” wird jedoch noch mehr erforderlich sein. Comosoft hat sich kürzlich mit dem KI-Entwickler DecaSIM zusammengetan, um das bereits leistungsstarke Toolset von LAGO um künstliche Intelligenz zu erweitern. In einer kürzlich durchgeführten Fallstudie nutzte eine große Lebensmittelkette die Kombination aus LAGO und dem KI-basierten Modell von DecaSIM, um die Produktauswahl in ihren wöchentlichen Marketingkampagnen zu verbessern und so die Verkaufszahlen pro Filiale deutlich zu steigern.

Es besteht kaum ein Zweifel daran, dass die Beherrschung der eigenen Daten die “Geheimzutat” für den Erfolg von Einzelhändlern und Herstellern in einer zunehmend wettbewerbsorientierten Welt ist. Die richtigen datengestützten Entscheidungen zu treffen, wird den Unterschied ausmachen. Wie schon bei den strukturierten PIM- und DAM-Daten verspricht LAGO auch bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz und “Big Data”, um diese Entscheidungen zu treffen, führend zu sein – Buchen Sie hier eine Live-Demo!