Retail Tech 2026: Cómo la IA y la automatización están revolucionando la producción de material publicitario en el comercio minorista omnicanal

La transformación digital en el comercio minorista: por qué 2026 es un punto de inflexión

El comercio minorista se enfrenta a uno de los mayores cambios de su historia: la inteligencia artificial (IA) y la automatización no solo están transformando la comunicación con los clientes, sino también los procesos internos de las empresas. En el centro de esta evolución se encuentran el software omnicanal y los sistemas de gestión de la información de productos (PIM) y de gestión de activos digitales (DAM). Estas tecnologías permiten a los minoristas diseñar la producción de sus materiales publicitarios de forma más eficiente, precisa y económica, al tiempo que optimizan la experiencia del cliente en todos los canales.

Pero, ¿cómo están cambiando exactamente los procesos y las estructuras de las empresas gracias a estas innovaciones? ¿Y qué pasos del proceso se pueden eliminar o agilizar mediante el uso de la IA u otras herramientas? En este artículo analizamos las tendencias actuales, los avances tecnológicos y sus repercusiones concretas en el sector minorista.

La IA en la producción de material publicitario: de la automatización a la excelencia creativa

La inteligencia artificial hace tiempo que dejó de ser un concepto de futuro para convertirse en un motor fundamental de la eficiencia y la innovación en el sector minorista. Gracias al uso de herramientas basadas en IA, las empresas ya pueden hoy en día:

• Generar contenidos personalizados en tiempo real, adaptados al comportamiento de compra y a las preferencias individuales de los clientes. De este modo, los mensajes publicitarios no solo ganan en relevancia, sino también en eficacia.
• Realizar pruebas A/B automatizadas para mejorar continuamente el rendimiento de las campañas, sin necesidad de intervención manual.
• Acelerar la edición de imágenes y vídeos, por ejemplo, mediante el uso de la IA para sustituir fondos, reconocer textos en imágenes o adaptar visualizaciones de productos a distintos canales.

Sin embargo, junto con las oportunidades que ofrece la IA surgen también nuevos retos, especialmente en lo que respecta al tratamiento de los datos y los datos maestros (master data). Y es que, aunque las herramientas basadas en IA pueden generar descripciones de productos, textos de marketing o incluso especificaciones técnicas, surge la pregunta: ¿hasta qué punto son fiables, coherentes y legalmente impecables estos datos?

Un problema fundamental es la accesibilidad y el control de los contenidos generados. ¿Quién tiene acceso a los datos creados por la IA? ¿Quién es responsable de su calidad y actualidad? Precisamente en empresas con estructuras descentralizadas o cadenas de suministro globales pueden surgir rápidamente incoherencias o conflictos, por ejemplo, cuando distintos departamentos o incluso socios externos (como fabricantes o proveedores) utilizan versiones diferentes de los datos de los productos. Esto no solo conlleva el riesgo de fallos de comunicación, sino también de riesgos legales, por ejemplo, si los contenidos generados por la IA infringen las directrices de marca o contienen afirmaciones erróneas.

Otro riesgo radica en la soberanía de los datos y el cumplimiento normativo. Muchas herramientas de IA acceden a fuentes de datos externas o a sistemas basados en la nube. Esto plantea preguntas: ¿Quién es el propietario de los datos generados? ¿Cómo se protegen? ¿Y cumplen con los requisitos de protección de datos (por ejemplo, el RGPD) y los derechos de autor? La situación se vuelve especialmente crítica cuando la IA genera información errónea u obsoleta, por ejemplo, en el caso de los datos técnicos de los productos, que los fabricantes actualizan periódicamente. Sin una validación centralizada, estos errores pueden colarse rápidamente en la producción de materiales publicitarios y minar la confianza de los clientes. Según Gartner, para finales de 2026, el 60 % de los directores de marketing (CMO) habrán implantado tecnologías específicas para proteger sus marcas frente al engaño generado por la IA, una clara señal de que el sector se toma en serio los riesgos y está tomando medidas específicas para contrarrestarlos.

Para superar estos retos, las empresas líderes apuestan por soluciones integradas que combinan la IA con la experiencia humana. De este modo, los contenidos generados por IA pueden remitirse automáticamente a los departamentos especializados, que los revisan, aprueban o adaptan. Herramientas como los sistemas PIM con integración de IA (por ejemplo, LAGO de Comosoft) permiten gestionar de forma centralizada los datos generados, crear versiones y definir claramente las funciones y los derechos de acceso y edición. De este modo, se garantiza que se mantengan la coherencia, la calidad y el cumplimiento normativo, sin perder las ventajas de la automatización.

Software omnicanal: la clave para ofrecer experiencias de cliente fluidas y procesos eficientes

En un mundo en el que los clientes alternan entre tiendas online, redes sociales, comercios físicos y aplicaciones móviles, es imprescindible contar con una estrategia omnicanal fluida. Aquí es donde entran en juego los sistemas PIM y DAM, que constituyen la columna vertebral tecnológica para una producción coherente y eficiente de materiales publicitarios.

Gestión de la información de productos (PIM): la fuente central de datos

Un sistema PIM centraliza y gestiona toda la información de los productos, desde las especificaciones técnicas hasta los textos de marketing, pasando por los precios y la disponibilidad. Gracias a la integración de la inteligencia artificial, las soluciones PIM modernas pueden:

• Enriquecer automáticamente los datos de los productos, por ejemplo, generando metaetiquetas, realizando traducciones a varios idiomas o completando los atributos que faltan.
• Garantizar la calidad de los datos detectando duplicados, corrigiendo inconsistencias y asegurándose de que toda la información esté actualizada y sea correcta.
• Garantizar la coherencia en todos los canales transmitiendo la información de los productos en tiempo real a todos los canales de distribución, desde la tienda online hasta el catálogo impreso.

Estas herramientas no solo reducen el tiempo y los costes, sino que también permiten a las empresas más pequeñas crear materiales publicitarios profesionales sin tener que recurrir a agencias externas.

Cómo están cambiando las estructuras empresariales debido a la IA y la automatización

La implantación de la IA y la automatización tiene repercusiones no solo técnicas, sino también organizativas en las empresas. Para aprovechar todo el potencial de estas tecnologías, las empresas deben adaptarse en varios ámbitos:

Nuevos puestos y competencias

Con la creciente automatización surgen nuevos perfiles profesionales que ocupan el punto de unión entre el ser humano y la máquina:

• Ingenieros de prompts, que entrenan los sistemas de IA para que ofrezcan resultados precisos y relevantes.
• Entrenadores de IA, que alimentan y optimizan los algoritmos con datos para cumplir los requisitos específicos de la empresa.
• Responsables de automatización que analizan los flujos de trabajo e identifican los procesos que pueden optimizarse mediante la tecnología.

Al mismo tiempo, está cambiando el papel de los puestos existentes: los profesionales del marketing se centran menos en tareas repetitivas y más en la planificación estratégica y el desarrollo de conceptos creativos. Por su parte, los equipos de TI se convierten en facilitadores que proporcionan la infraestructura técnica necesaria para la IA y la automatización.

Formación y Change Management

Un factor decisivo para el éxito es la formación continua de los empleados y empleadas. Las empresas que invierten en formación y en procesos de gestión del cambio tendrán más éxito a largo plazo. Y es que:

• La aceptación de las nuevas tecnologías aumenta cuando los empleados y empleadas comprenden su utilidad y su funcionamiento.
• Se fomenta la creatividad cuando los equipos aprenden a utilizar la IA y la automatización como herramientas, en lugar de verlas como una amenaza.
• La capacidad de innovación surge cuando las empresas establecen una cultura que fomenta la experimentación.

«Las empresas que integren la IA y la automatización en sus procesos desde el principio alcanzarán una productividad un 30 % superior para 2026, al tiempo que reducirán en un 20 % los costes de producción de material publicitario».
— McKinsey, informe «The State of AI in Retail», 2025

Conclusión: el futuro de la producción de material publicitario es ahora

La producción de material publicitario en el sector minorista se enfrenta a una profunda transformación. La inteligencia artificial, la automatización y el software omnicanal ofrecen a las empresas la oportunidad de trabajar de forma más eficiente, más orientada al cliente y más innovadora. Quien invierta ahora en estas tecnologías no solo se asegurará una ventaja competitiva, sino también una posición sólida de cara al futuro en el comercio digital.

La cuestión ya no es si las empresas deben adaptarse, sino con qué rapidez lo hacen. Las herramientas y tecnologías ya están disponibles; depende de las empresas utilizarlas de forma estratégica y orientada a objetivos.

El futuro de la producción de material publicitario estará marcado por aquellos que tengan el valor de innovar y estén dispuestos a cuestionar y optimizar continuamente sus procesos.

Llamada a la acción: marque ahora el rumbo hacia 2026

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