Cómo evitar 4 errores comunes en la información sobre tus productos

La información sobre tus productos está diseñada para facilitar la comprensión y localización de todos los artículos en tu catálogo. En teoría, esto debería garantizar que todos los miembros de tu equipo, así como tus colaboradores externos, tengan acceso a la misma información en todo momento, sin importar su ubicación.

Sin embargo, problemas como la falta de datos, discrepancias en las convenciones de nomenclatura y en las normativas de los nombres, y otros desafíos relacionados con la gestión de datos, pueden dificultar considerablemente la localización de lo que se está buscando. En ocasiones, esto no solo puede ser confuso, sino que también puede transmitir una imagen poco profesional ante los clientes, lo que podría afectar su experiencia con tus productos si los datos no están organizados de manera adecuada.

El proceso de recopilación de datos de productos implica reunir información de diversas fuentes y equipos para crear datos compartidos que se integren en cada elemento dentro de tu sistema. Estos datos se distribuyen posteriormente por toda tu organización y se muestran en todos tus canales de venta. Sin embargo, si estos datos no están cumpliendo efectivamente su función, pueden convertirse en un obstáculo.

  • ¿Estás organizando y describiendo tus productos de manera que resulten intuitivos tanto para tu equipo como para tus clientes?
  • ¿Realmente están siendo útiles tus datos de productos?

Aquí te mostramos algunas formas en las que podrías estar fallando, afectando la experiencia del cliente, y qué medidas puedes tomar al respecto.

1. Inconsistencia en la información de los productos

Mantener datos precisos sobre tus productos es esencial en el trepidante mundo del e-commerce.

Sin embargo, si estos datos difieren entre plataformas, pueden surgir problemas tanto para tu equipo interno como para tus asociados externos. Esto también puede dificultar que tus clientes encuentren los productos que buscan. De hecho, el 25% de las devoluciones en línea se deben a discrepancias entre el producto recibido y el esperado, frecuentemente causadas por información incorrecta o inconsistente sobre el producto.

Desde la perspectiva de un cliente potencial, imagina encontrar un producto similar al que necesita, pero no exactamente lo que busca; quizás necesite el producto en otro tamaño o color. Sin embargo, debido a inconsistencias en los datos del producto, productos muy similares no comparten las mismas convenciones de nomenclatura.

Los clientes potenciales tienen dificultades para encontrar el producto que buscan y, por tanto, abandonan su tienda web y se van a la competencia, donde pueden encontrarlo y comprarlo rápidamente. O peor aún: compran un producto de su marca en una plataforma y luego se dan cuenta de que se ofrece a un precio más bajo en su tienda. Esto podría hacerles perder la confianza en su marca.

Con datos de producto más consistentes, estas pérdidas de venta o de confianza en tu marca podrían evitarse fácilmente.

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Estos errores también pueden generar problemas internos significativos. Inconsistencias en los números de inventario pueden dar lugar a pedidos costosos y no necesarios de stock.

Datos inadecuados e inconsistentes también pueden llevar a un desarrollo de productos poco eficiente. Trabajar con datos inconsistentes puede hacer que tu equipo pierda tiempo y recursos en el lugar equivocado. El 43% de las organizaciones han informado que los problemas de calidad de datos fueron un obstáculo importante para el desarrollo eficiente de productos. Un gerente de productos podría tomar decisiones basadas en datos inconsistentes, lo que resultaría en retrasos, revisiones necesarias y oportunidades perdidas.

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2. Tu equipo no utiliza un lenguaje intuitivo

Imagina que tus productos no utilizan un lenguaje intuitivo en sus metadatos y descripciones. Esta es otra razón por la que no estás ayudando a tus clientes a encontrar los productos que desean.

Aunque un lenguaje vívido y llamativo puede ser atractivo para la descripción de un producto, también puede obstaculizar la localización del mismo. Por ejemplo, si utilizas nombres de colores exóticos en la descripción del producto (celeste en lugar de azul, burdeos en lugar de rojo), un cliente que busque un sombrero azul o una bicicleta roja puede pasar por alto su oferta. Incluir un lenguaje intuitivo en los metadatos facilita que los clientes y tu equipo encuentren los artículos más fácilmente a la hora de buscar un producto.

Esta falta de claridad puede afectar tus ingresos. Si tu marca pierde ventas repetidamente porque los clientes no pueden encontrar tus productos, esto podría afectar tus objetivos financieros. Se estima que el 40% de los fracasos en iniciativas empresariales se deben a la baja calidad de datos.

3. Falta de optimización en la descripción de los productos

Similar a la falta de lenguaje intuitivo, omitir la optimización de tus datos de producto para la búsqueda puede afectar tus ventas. Google ha revelado recientemente que más del 65% de las búsquedas relacionadas con productosincluyen atributos calificativos.

Características como:

  • Impermeable
  • Ecológico
  • Sin gluten
  • Apto para viajar
  • Libre de BPA

Si la información de tus productos no incorpora este tipo de características, podrías estar perdiendo oportunidades de venta.

Es posible que consideres que la cantidad de datos de productos requeridos en la actualidad ha aumentado considerablemente en comparación con años anteriores, y estás en lo cierto. Por ejemplo, hace unos años, puede que no fuera necesario incluir términos como “sin BPA” para una botella de agua. Sin embargo, con los cambios constantes en los hábitos de compra de los consumidores, estas distinciones pueden ser de gran importancia.

Además, es esencial etiquetar correctamente estos productos para mantenerse al día con las tendencias del consumidor y con el sector en el que operas.

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4. No ocultar el lenguaje interno o las convenciones de nomenclatura

Es comprensible que se utilicen términos y un lenguaje interno dentro de tu organización, pero este no debería ser visible para los consumidores. Olvidar ocultar esta información puede resultar confuso para los clientes.

Este lenguaje interno puede estar relacionado con líneas de productos o campañas de marketing, pero también puede contener términos temporales hasta que se defina el branding o mensaje adecuado. También podría incluir números de productos o SKU que carecen de relevancia para los clientes, pero que dificultan la experiencia de compra dirigida al cliente.

Descuidar la eliminación o ajuste de este lenguaje temporal en la versión final, algo que puede gestionarse fácilmente mediante versiones y actualizaciones automáticas de datos en todo el contenido utilizando sistemas de gestión de información de productos (PIM) y gestión de activos digitales (DAM), puede dar una impresión de desorganización y falta de profesionalismo en tu marca.

Cómo una solución inteligente de gestión de información de productos puede ayudar

El sistema PIM de Comosoft ofrece una solución integral para ayudar a tu marca a gestionar eficientemente tus datos de producto. Esto incluye:

  • Números de SKU
  • Identificadores
  • Títulos
  • Descripciones
  • Imágenes
  • Precios
  • Cantidades de Productos.
  • Y más

Al expandir esta cantidad de datos por cientos, e incluso miles, de productos que distribuyes, te enfrentas a una tarea monumental para rastrear, gestionar y mantener actualizada toda esta información. Esta complejidad se intensifica especialmente al importar datos de información de productos de varios fabricantes y fuentes, cada uno con sus propias convenciones de nomenclatura y procesos de gobernanza de datos.

Podrías invertir incontables horas tratando de alinear estos datos para que coincidan, o bien optar por nuestro sistema LAGO PIM para manejar eficientemente todos estos datos complejos de productos y hacerlos funcionar a tu favor. Como una única fuente que se integra con tus sistemas externos, como tus plataformas de ventas, gestión de inventario, distribución y comercio electrónico, LAGO simplifica y agiliza la gestión de datos de productos.

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