Imaginez la situation du point de vue d’un client potentiel : Il trouve un produit qui correspond presque à ses attentes, mais pas tout à fait ; il a besoin du produit dans une autre taille ou couleur. Cependant, en raison d’incohérences dans vos informations produit, ces produits très similaires n’ont pas les mêmes conventions de dénomination. Les clients potentiels ont des difficultés à trouver le produit souhaité et quittent donc votre boutique en ligne pour aller chez la concurrence, où ils peuvent trouver et acheter le produit rapidement. Ou pire encore, ils achètent un produit de leur marque sur une plateforme et constatent ensuite qu’il est proposé à un prix inférieur sur votre boutique. Cela pourrait les amener à perdre confiance en votre marque.

Avec des données produit plus cohérentes, la perte de cette vente au profit d’un concurrent ou la perte de confiance dans votre marque aurait pu être facilement évitée.

Le même type d’erreur peut également entraîner de gros problèmes en interne. Des incohérences dans les chiffres d’inventaire peuvent entraîner des réassorts coûteux et inutiles de produits.

Des données insuffisantes et incohérentes peuvent également conduire à un développement inefficace des produits. Si votre équipe travaille sur la base de données incohérentes, elle risque de gaspiller un temps et des ressources précieux pour la mauvaise cause. 43% des entreprises ont indiqué que les problèmes de qualité des données constituaient un obstacle majeur à un développement de produit efficace. Un chef de produit peut examiner des données incohérentes et décider ensuite d’une nouvelle fonctionnalité du produit sur la base de ces informations, ce qui entraîne des retards, des révisions nécessaires et des opportunités manquées.

Erreur n° 2 : l’absence de langage intuitif dans les informations sur les produits entraîne la perte de clients.

Supposons que vos produits ne contiennent pas de langage intuitif dans leurs métadonnées et descriptions de produits. C’est une raison supplémentaire pour laquelle vous n’aidez pas vos clients à trouver les produits qu’ils recherchent.

L’utilisation d’un langage convaincant et descriptif peut être passionnante pour une description de produit, mais elle peut aussi empêcher les clients de trouver votre produit. Par exemple, si vous utilisez des noms de couleurs exotiques dans votre description de produit (par exemple, indigo ou azur au lieu de bleu, bourgogne ou porto au lieu de rouge), un client qui cherche un chapeau bleu ou un vélo rouge peut passer complètement à côté de votre offre. En incluant un langage intuitif dans les métadonnées, il sera plus facile pour les clients et votre équipe de trouver ces produits.

Ces mauvaises données peuvent avoir un impact négatif sur les ventes. Si votre marque rate une occasion après l’autre de vendre un produit parce que les clients ne peuvent pas le trouver, cela a un impact sur vos objectifs de vente. On estime qu’une mauvaise qualité des données est responsable de 40% des échecs d’initiatives commerciales.

Erreur n° 3 : négliger l’optimisation pour les moteurs de recherche des informations sur les produits, c’est perdre des opportunités de chiffre d’affaires dans le commerce électronique.

De la même manière que l’omission d’un langage intuitif, l’oubli de l’optimisation de vos données d’informations produit pour le référencement est une erreur. La raison en est la suivante : Google a récemment fait savoir que plus de 65% des requêtes de recherche liées aux produits sur sa plate-forme contiennent des attributs qualificatifs.

Des choses comme :

• Imperméable
• Respectueux de l’environnement
• Sans gluten
• Adapté aux voyages
• Sans BPA

Si les informations sur vos produits ne contiennent pas ces caractéristiques, vous risquez de passer à côté d’opportunités de vente.

Il y a quelques années, par exemple, vous n’auriez pas nécessairement indiqué des termes tels que “sans BPA” pour une bouteille d’eau. Toutefois, compte tenu de l’évolution du comportement d’achat des consommateurs, ce type de caractéristiques distinctives peut être important.

Vous devez également étiqueter ces produits de manière appropriée afin de suivre les tendances des consommateurs et le secteur dans lequel vous travaillez.

Erreur n° 4 : le langage interne utilisé sur les plateformes publiques n’est pas professionnel et prête à confusion pour les clients.

Il est tout à fait logique d’utiliser des formulations ou des terminologies destinées uniquement à vos équipes internes. Toutefois, si vous oubliez de masquer ces informations sur vos plateformes publiques, cela pourrait sembler désordonné et déroutant pour les clients qui souhaitent une expérience simple et sans complications.

Ce langage interne peut se référer à des lignes de produits ou à des campagnes de marketing, mais il peut aussi contenir des espaces réservés jusqu’à ce que vous trouviez le branding ou le messaging adéquat. Ou encore, il peut s’agir de numéros de produits ou de SKU qui n’ont aucune signification pour vos clients, mais qui obscurcissent la plate-forme orientée client.

Si vous oubliez de supprimer ou d’adapter le langage générique dans la version finale – ce qui est facile à faire avec le versionnage PIM (Product Information Management) et DAM (Digital Asset Management) et la mise à jour automatique des actifs pour tous les contenus -, votre marque peut paraître confuse et peu professionnelle.

Comment une solution PIM intelligente change la donne

Le système PIM de Comosoft est une solution tout-en-un qui aide votre marque à gérer la complexité des données d’information sur les produits, y compris des choses comme :

• les numéros SKU
• les identificateurs
• Titres
• Descriptions
• Images
• Tarification
• Quantités de produits
• Et plus encore

Si l’on ajoute toutes ces données aux centaines, voire aux milliers de produits que vous vendez, on obtient une quantité incalculable de données à suivre, à gérer et à tenir à jour. C’est particulièrement vrai si vous importez des données de produits de plusieurs fabricants et sources, qui utilisent tous des conventions d’appellation et des processus de gestion des données différents.

Vous pourriez passer d’innombrables heures à réassocier toutes ces données pour les faire correspondre – ou vous pouvez utiliser notre système PIM LAGO pour gérer toutes ces données produits complexes et les faire travailler pour vous. En tant que véritable source unique, également connectée à vos systèmes externes, tels que vos plateformes de vente, de gestion des stocks, de distribution et de commerce électronique, LAGO rend la gestion des données produit plus simple et plus facile.

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