Planificar de forma más inteligente, no más difícil: cómo la IA impulsa el éxito multicanal
Los modelos predictivos de IA pueden ayudar a los equipos de marketing minorista a optimizar sus campañas multicanal y lograr un mayor ROI.
Las noticias de hoy están llenas de titulares e historias alarmantes sobre inteligencia artificial (IA). A menudo se trata de los esfuerzos de las grandes empresas tecnológicas por superarse unas a otras para alimentar nuestro apetito de resúmenes generados por IA, chatbots e imágenes casi realistas. El mercado bursátil se agita con cada nuevo anuncio, ya que muchas personas temen por sus puestos de trabajo o por la supervivencia de sus empresas. Como resultado, a menudo olvidamos que la IA es simplemente una herramienta que puede beneficiar a cualquier empresa. Esto es especialmente cierto en el sector minorista. Con las herramientas adecuadas de previsión basadas en IA, los directores de marketing y publicidad pueden planificar sus campañas minoristas multicanal de forma más inteligente y lograr un mejor retorno de la inversión que con su sola intuición.
El secreto está en recordar que la IA y el análisis predictivo no son nuevos. Existen desde hace años. Analizan datos del pasado para predecir la probabilidad de futuras tendencias empresariales. Lo que es nuevo es que estas predicciones son cada vez más precisas y sofisticadas gracias a los avances en el aprendizaje automático (ML) y a la gran cantidad de datos de que disponen los equipos minoristas. Sin embargo, una IA eficaz para la planificación de ofertas de campaña no necesita procesar todo Internet. La IA predictiva para minoristas sólo necesita los datos que ya tienen.
Los historiales de compra y los programas de fidelización que recompensan a los clientes minoristas con descuentos y vales recopilan una cantidad extraordinaria de datos de compra individuales. Registran las fechas de compra y las cantidades de productos y marcas específicos, y la misma información para productos relacionados. Un comerciante competente probablemente sepa intuitivamente que se comprará más leche si un cliente ha comprado muesli. Sin embargo, hay un gran número de relaciones de compra de productos en los datos, demasiadas para que los equipos de producto las identifiquen. Sólo un sistema predictivo robusto y potenciado por IA puede encontrar el significado de conjuntos de datos tan grandes a tiempo para planificar una campaña eficaz.
Tendemos a olvidar que la IA no es más que una herramienta que puede beneficiar a cualquier empresa, ya que todo lo que necesita para planificar eficazmente las ofertas de las campañas son los datos que los minoristas ya tienen.
Convertir datos en oro
Para comprender mejor el potencial de la IA para el comercio minorista, pensemos en los enormes retos a los que ya se enfrentan los directores de servicios creativos, los jefes de producción y sus atareados equipos. Bajo la dirección de los directores y planificadores de marketing de un minorista, tienen la tarea de crear múltiples campañas impresas y digitales en un calendario exigente. Incluso pueden incluir versiones adaptadas a cada región y personalizadas, pero sólo si gastan mucho más en mano de obra.
Por supuesto, gran parte de este problema puede resolverse utilizando un enfoque unificado de los datos de los productos de un minorista, basado en una única fuente de información. Utilizando las herramientas PIM, DAM y de workflow de Comosoft LAGO, por ejemplo, pueden optimizar sus campañas multicanal sin costes excesivos de mano de obra. Sin embargo, el ahorro de costes es sólo una parte del rompecabezas. Los datos de productos y compras de un minorista son fuentes potenciales de aumento de las ventas, pero sólo si los equipos de marketing utilizan las herramientas adecuadas para convertir esos datos en ventas.
Afortunadamente, la inteligencia artificial es la herramienta perfecta para hacer todo esto y más, si se utiliza con inteligencia. En un reciente estudio de caso, un importante supermercado regional utilizó con éxito las herramientas de IA de Comosoft LAGO y DecaSIM para planificar promociones teniendo en cuenta la estacionalidad, los precios únicos, los productos y los datos de compra. El enfoque de planificación basado en IA condujo a un aumento de las ventas semanales y a un crecimiento de los beneficios del ocho por ciento (EBITDA).
Gracias a la IA, los planificadores de campañas pueden predecir cómo reaccionarán los clientes a las promociones basándose en datos históricos, tendencias y comportamientos. También pueden modelizar las interacciones entre productos a nivel de cliente, analizar puntos de precio y averiguar qué promoción atraerá a más clientes.
Yolk CoWorking – Krakow | Unsplash
¿Suplirá la IA mi puesto de trabajo?
La respuesta es complicada, pero en general la IA no sustituirá la necesidad de creatividad, criterio y pensamiento estratégico. Cuando los responsables de marketing y publicidad y sus equipos de minoristas se liberen de las tareas repetitivas de la recopilación «manual» de datos, podrán desarrollar campañas mejores y más eficaces. Podrán hacer mejores ofertas, con más frecuencia y en múltiples canales, lo que aumentará su valor estratégico para su organización.
Uno de los mayores retos para los equipos de marketing del comercio minorista es comprender las necesidades y comportamientos cambiantes de sus clientes. Saber qué hace «vibrar» a los clientes es el santo grial, por así decirlo, y la IA puede ayudar a los expertos en marketing a obtener estos conocimientos mucho más rápido. Armados con estos conocimientos, pueden utilizar herramientas como Comosoft LAGO para alinear sus campañas con los objetivos empresariales de su organización, gestionar una montaña de activos publicitarios y asegurarse de que están utilizando el producto y las estrategias publicitarias adecuados.
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