Maximiser les profits avec l’IA : Optimiser la sélection des produits et des offres
L’intelligence artificielle change la manière dont les entreprises proposent des produits et répondent aux besoins des clients. Grâce à des analyses basées sur des données et des algorithmes intelligents, l’IA aide à proposer la bonne sélection de produits et d’offres au bon moment – sur tous les canaux et de manière personnalisée en fonction de votre groupe cible. Le résultat : des taux de conversion plus élevés, des pertes de diffusion réduites et une augmentation mesurable des bénéfices.
Les logiciels basés sur l’IA vous permettent d’optimiser le PIM, le DAM, les flux de travail et la collaboration de vos équipes – sur tous les canaux, de manière efficace et à l’épreuve du temps.
Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle la qualité des données dans le PIM et le DAM ?
L’IA intégrée dans LAGO aide à la création de métadonnées, de textes (de description d’images) ainsi que de traductions des assets. Les textes proposés peuvent être repris automatiquement sur tous les canaux et en temps réel, ce qui permet d’économiser beaucoup de temps et d’éviter les risques d’erreur.
Quel est le rôle de l’IA dans la gestion des flux de travail ?
L’intelligence artificielle identifie les modèles récurrents, optimise la planification des produits et permet une procédure plus efficace des processus.
Comment les entreprises profitent-elles de la technologie basée sur l’IA ?
Grâce à des modèles de prévision intelligents, les entreprises peuvent réagir mieux et plus rapidement aux tendances afin d’optimiser la planification des produits.
Dans le secteur très concurrentiel du commerce de détail alimentaire, la bonne stratégie d’assortiment et d’offre est décisive pour la marge, la fidélisation des clients et la compétitivité. L’intelligence artificielle analyse les données de vente, les tendances saisonnières, les préférences régionales et l’historique des promotions en temps réel – et fournit des recommandations fondées pour l’optimisation de l’assortiment et la planification ciblée des promotions.
Vous placez ainsi les bons produits au bon moment et au bon endroit – de manière automatisée, axée sur les données et orientée vers les bénéfices. L’IA vous permet non seulement d’augmenter vos ventes, mais aussi de réduire la démarque et d’éviter les situations de rupture de stock.
LAGO collabore notamment avec DecaSIM pour créer un modèle de prévision capable de simuler les réactions des clients à différentes stratégies publicitaires.
Cette technologie innovante d’intelligence artificielle identifie habilement les promotions qui ont le plus de succès auprès des clients sensibles au prix, ce qui permet d’augmenter les ventes, l’engagement et les bénéfices des partenaires de la vente au détail.
Ceci est particulièrement important pour les responsables de la publicité et du marketing lors de la phase de planification d’une campagne. La fonction de tableau blanc de LAGO leur donne déjà un aperçu des produits à mettre en avant sur la base de critères tels que la disponibilité régionale, la marge bénéficiaire et l’historique des ventes. En ajoutant les données de DecaSIM, ils obtiennent également des indicateurs fiables sur ce que les clients sont plus susceptibles d’acheter, y compris leurs préférences pour des produits connexes ou alternatifs.
L’intelligence artificielle rend les supports publicitaires du commerce de détail plus précis, plus efficaces et plus rentables – en se basant sur les données, en apprenant et en se concentrant sur le client.
+8%
L'approche de planification basée sur l'IA a entraîné une augmentation des ventes hebdomadaires et une croissance des bénéfices de huit pour cent (EBITA).
Avantages de LAGO avec la technologie basée sur l'IA
-
-
- Taux de conversion plus élevés : les offres pertinentes entraînent une augmentation des achats et des ventes promotionnelles
- Meilleure planification des promotions : prédiction de l'efficacité des promotions en fonction de la région, de la saison et du groupe cible
- Réduction des pertes de diffusion : les supports publicitaires n'atteignent que les clients pour lesquels ils sont vraiment pertinents
- Segmentation automatisée des groupes cibles : l'IA reconnaît les modèles dans les données des clients et des caisses et crée des groupes cibles dynamiques
- Détection précoce des tendances : L'IA identifie les nouveaux signaux de demande avant qu'ils ne soient visibles dans les chiffres
- Réduction du sur-stockage et du sous-stockage : de meilleures prévisions de la demande pour les articles promus minimisent les pertes de stock
- Apprentissage et amélioration continus : le modèle continue à s'adapter et à devenir plus précis à chaque campagne
- Analyse à 360° du succès des campagnes : suivi de l'impact des supports publicitaires jusqu'au niveau des produits individuels
-
Le potentiel de personnalisation des données de LAGO peut combiner les données des clients (adresses, recommandations et comportements d’achat) avec des informations sur les produits et des images, et diffuser les résultats sur n’importe quel canal numérique.
Téléchargez l’étude de cas complète sur l’IA omnicanale ici !
Remplissez le formulaire de contact et vous recevrez un e-mail avec le lien pour télécharger l’étude de cas. Si vous ne recevez pas d’e-mail de notre part, veuillez vérifier votre dossier spam.
