El mes pasado, descubrimos que la inteligencia artificial, lejos de ser una amenaza para los equipos de marketing minorista, es, de hecho, un jugador esencial en el equipo. Los primeros resultados de utilizar las herramientas de inteligencia artificial de DecaSIM en conjunto con LAGO de Comosoft demostraron que ambos sistemas se complementan mutuamente, brindando beneficios únicos para los directores de publicidad y marketing minorista. En el artículo de este mes, exploramos los planes de ambas compañías y lo que significan para los minoristas de todo tipo.

Resumen de la Prueba

Recientemente, probamos el efecto de utilizar la inteligencia artificial para optimizar la selección de productos en las campañas de marketing de una cadena regional de supermercados. Según se informa en el caso de estudio publicado, los resultados fueron realmente notables.

En la prueba, la cadena de supermercados regional seleccionó una región de 104 tiendas (de más de 300 tiendas) y, utilizando LAGO de Comosoft, creó una versión específica de su folleto publicitario semanal para optimizar durante el período de prueba. El plan promocional de cada semana se ejecutó a través del optimizador de inteligencia artificial de DecaSIM durante el período de prueba. Los resultados del análisis se utilizaron para seleccionar qué productos destacar en cada página del folleto. En comparación con las otras sesenta y cinco tiendas elegidas como grupo de control, las promociones asistidas por inteligencia artificial aumentaron las ventas en más de $4,000 por tienda por semana.

La Importancia del Tráfico de Clientes

Doug Edmonds, cofundador de DecaSIM, describió un factor crucial en la industria minorista de comestibles que es común a todos los minoristas. “Todo el comercio minorista está tratando de aumentar el tráfico de clientes, a menudo con el precio como incentivo”, dijo. “Ya sea que sea una tienda de comestibles o una tienda de mejoras para el hogar, si depende únicamente de compradores ocasionales, no sobrevivirá”.

Edmonds continuó: “Cada minorista tiene un ‘grupo principal de compradores’ al que deben satisfacer. Ya sea que compren tomates o llaves de tuercas, no importa; sus preferencias de productos, hábitos de compra y sensibilidad al precio son importantes. Utilizar la inteligencia artificial para aprender estas cosas le da a todos los minoristas una ventaja. Les ayudará a vender más a ese grupo principal. También hará crecer ese tráfico regular de clientes a largo plazo.”

Randy Evans, presidente de Comosoft en Estados Unidos, señaló que la industria de comestibles era solo el comienzo. “Los minoristas de comestibles han estado utilizando LAGO durante años”, dijo, “especialmente esas cadenas que requieren versiones regionales de sus folletos semanales y aplicaciones móviles de compras. Siempre hemos facilitado la priorización de ofertas, la extracción de datos de diversas fuentes y la simplificación del proceso de diseño en varias tiendas. Un resultado rápido es esencial. Pero con las herramientas de inteligencia artificial de DecaSIM, los directores de publicidad y marketing de comestibles pueden saber qué productos priorizar en cada campaña. Es un éxito rotundo para nuestros clientes de comestibles, pero nuestros otros clientes minoristas pueden hacer lo mismo.

Diamantes en Bruto

Este uso de la inteligencia artificial resuelve un problema que enfrentan todos los minoristas: encontrar información significativa en una montaña de datos de productos. Con miles o incluso millones de productos individuales provenientes de diversas fuentes, las bases de datos de los minoristas hoy en día están abarrotadas de datos relacionados con cada SKU. Por lo general, estos datos residen en sistemas de gestión de información de productos (PIM), gestión de activos digitales (DAM), inventario, precios y bases de datos de gestión de marketing. Con demasiada frecuencia, estos sistemas están mal integrados, obligando a los responsables de marketing y a los diseñadores a buscar información detallada para cada producto. Este proceso es tanto demorado como propenso a costosos errores. Con tiempo limitado y una variedad aparentemente ilimitada de canales impresos y digitales, la elección de qué productos destacar implica una combinación de intuición y conjeturas.

La capacidad única de LAGO para unificar las fuentes de datos PIM, DAM y otras es parte de la solución, creando un flujo de trabajo colaborativo que incluye tanto el diseño como el proceso de revisión y aprobación. Pero incluso con un flujo de trabajo multicanal optimizado para datos, todavía queda en manos de los directores de publicidad y marketing tomar decisiones prioritarias durante el proceso de planificación. E incluso los planificadores experimentados pueden pasar por alto oportunidades promocionales en medio de todos esos datos.

Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial. Las herramientas de inteligencia artificial de DecaSIM toman datos de cada campaña anterior impulsada por LAGO, identifican patrones de preferencias de productos de los compradores principales y derivan inferencias y patrones de compra, de manera más rápida y con mayor precisión a partir de esa montaña de datos. Luego devuelven los resultados a LAGO, efectivamente “potenciando” los metadatos utilizados para crear campañas en múltiples versiones. La inteligencia artificial puede, de hecho, encontrar diamantes de marketing en medio de datos crudos que a los humanos les llevaría demasiado tiempo procesar.

Ruta hacia el Éxito en Marketing

Steve May, Gerente de Producto de Comosoft, describió lo que esto podría significar para futuras versiones de LAGO.

“Hoy en día, los planificadores de campañas utilizan nuestra función “Whiteboard” para crear ofertas y agrupaciones de productos que tienen más sentido según el margen, la disponibilidad y el éxito en campañas anteriores”, dijo. “LAGO podría agregar puntuaciones ponderadas generadas por inteligencia artificial, relaciones con otros productos, patrones estacionales o regionales y otros indicadores útiles a los productos destacados. Todavía elegirían cuáles usar, pero tomarían decisiones de marketing más informadas”.

Al agregar inteligencia artificial a LAGO, las campañas de ventas y marketing podrían planificarse y ejecutarse a gran escala, con un conocimiento objetivo de su potencial de ventas. En lugar de quitar empleos a los profesionales del marketing minorista, la inteligencia artificial serviría como un asistente de investigación altamente eficiente, recopilando información objetivamente valiosa que el planificador utilizaría para crear campañas efectivas.

“Hoy en día, la gente está nerviosa acerca de la inteligencia artificial y lo que hará con sus carreras”, dijo Evans. “En el caso del marketing minorista, es bastante obvio que la inteligencia artificial es una aliada en nuestro mundo intensivo en datos”.