En el contexto del amplio revuelo mediático relacionado con el “big data” y la inteligencia artificial (IA), es esencial tener presente que la importancia de los datos en el logro del éxito en el sector minorista se remonta a mucho antes de la llegada de la era digital. Mantener registros precisos de ventas, inventario e información de productos es tan antiguo como la escritura a mano, mientras que las imágenes de productos tienen al menos tanta antigüedad como la fotografía. La computación digital no inventó la tecnología de la información en sí; simplemente trasladó esa información de la mente de las personas y pedazos de papel a un código complejo en un dispositivo. Los datos siempre han impulsado las decisiones minoristas; las computadoras hicieron que el proceso fuera más rápido y dieron a los directores de marketing más herramientas para planificar y llevar a cabo campañas. Sin embargo, las herramientas pueden presentar desafíos significativos en su implementación.

Tomemos un ejemplo concreto: las cadenas de tiendas más grandes se encuentran en una situación en la que tienen acceso a una cantidad sustancial de información detallada sobre productos. Sin embargo, es frecuente que estos datos estén incompletos y que las etiquetas de datos del producto o los metadatos presenten inconsistencias. En consecuencia, los minoristas se ven en la necesidad de refinar y almacenar toda esta información en un sistema de gestión de información de productos, conocido como PIM.

Incorpore una capa adicional de datos que representen cómo cada producto se percibe en la mente del posible comprador. Todo este conjunto de información debe ser gestionado en otra base de datos amplia, un sistema de gestión de activos digitales o DAM, que abarque desde imágenes y videos de productos hasta descripciones pormenorizadas y opiniones. Esta configuración puede verse afectada por los mismos desafíos que surgen en un sistema PIM. La complejidad puede aumentar aún más debido a la necesidad de mantener bases de datos separadas para el control de inventario, los precios, las reseñas de clientes y el historial de ventas.

El Valor de las Decisiones Impulsadas por los Datos

Ofrece los recursos necesarios para obtener una comprensión completa y objetiva de qué productos tienen el potencial de aumentar sus ventas, así como los motivos detrás de estas decisiones de compra (incluyendo cuándo y dónde se realizan) y la mejor estrategia de marketing para promocionarlos de manera efectiva en diversos mercados y canales de comunicación. No obstante, en la realidad, esto no resulta una tarea sencilla. La armonización y normalización de datos procedentes de distintos fabricantes de productos plantea un desafío considerable. Los minoristas se ven en la obligación de llevar a cabo esta labor y mucho más, de forma constante.

La optimización y el aprovechamiento de datos por lo general demandan un alto grado de automatización. Los datos de productos y las imágenes se generan de manera continua y deben ser gestionados de manera eficiente para que fluyan hacia sus ubicaciones correspondientes en sistemas como PIM, DAM, y otras bases de datos. Además, todas estas fuentes de datos deben estar interconectadas, comunicándose entre sí para ofrecer una visión integral de cada producto a quienes diseñan estrategias de campaña y asegurando que esta visión llegue a cada canal de distribución de manera coherente.

Imaginemos este flujo complejo de datos para minoristas y fabricantes como una sinfonía. En este contexto, existen numerosos instrumentos y características distintas que deben ser tenidas en cuenta. La situación puede volverse caótica con rapidez, pero todos estos elementos trabajan en armonía bajo la dirección de un único director. La “música” resultante tiene el poder de cautivar a la audiencia. En el caso del comercio minorista, esta audiencia es excepcionalmente diversa en términos de compradores. Cuando reaccionan de manera positiva ante esta sinfonía de datos cuidadosamente coordinada, esto se traduce en un crecimiento y una rentabilidad que pueden ser medidos con precisión.

Darse Cuenta del Valor de los Datos

Aunque la mayoría de los minoristas y fabricantes son conscientes de la importancia de basar sus decisiones en datos, algunos pueden requerir recursos adicionales para hacer de esto una realidad concreta. La industria minorista se ha vuelto más feroz y sofisticada, y los canales de medios han proliferado. En este contexto, el sistema LAGO de Comosoft se ha erigido como el principal “conductor” para la toma de decisiones respaldada por datos.

LAGO se encuentra en una posición única para sacar el máximo provecho de estos datos complejos y canalizarlos de manera eficaz en diversas estrategias minoristas multicanal que están bien diseñadas. Si bien esto puede involucrar la utilización de los sistemas PIM y DAM de Comosoft, también puede integrarse de manera fluida con las fuentes de datos existentes en PIM, DAM y otros sistemas. Como se mencionó anteriormente con más detalle, LAGO se vale de su sólido marco de datos para guiar el proceso de toma de decisiones en marketing. LAGO tiene la capacidad de hacerlo incluso cuando las decisiones de marketing deben ser tomadas en una etapa temprana, antes de que los datos estén completamente disponibles.

Las funcionalidades del módulo “Whiteboard “de LAGO posibilitan que los responsables de las decisiones en marketing y publicidad identifiquen los productos óptimos para promocionar, los coloquen en el orden más adecuado y comuniquen sus elecciones de forma directa a los equipos de diseño y producción. Una vez que se ha llevado a cabo una campaña, LAGO facilita la evaluación de su eficacia y la mejora constante del proceso de toma de decisiones.

Los beneficios de la integración de PIM, DAM y otros datos complejos se manifiestan claramente en la aproximación de LAGO al diseño de campañas de marketing. A través de la herramienta innovadora de LAGO para Adobe InDesign, los diseñadores de producción pueden acceder de manera eficiente a todos los datos relacionados con un producto en específico, sin perder tiempo en búsquedas. Si los datos de PIM o DAM se actualizan o modifican, automáticamente se reflejan los cambios en la información o las imágenes en el diseño. Esto permite que el diseñador se enfoque en lo que sabe hacer mejor: crear una presentación atractiva para la campaña.

LAGO tiene la capacidad de generar con celeridad varias versiones regionales de cada material de marketing o publicidad. Una vez que se han creado estas versiones impresas, los datos resultantes pueden ser automáticamente dirigidos a los canales en línea y aplicaciones móviles del minorista, e incluso emplearse en exhibiciones dentro de la tienda física.

Por supuesto, la integración y optimización de todos estos datos esenciales son solo el punto de partida. Comosoft cuenta con una larga trayectoria de éxito en la integración de sistemas y gestión de bases de datos, todo con el objetivo de mejorar la toma de decisiones respaldada por datos. Sin embargo, a medida que el mundo de los “big data” sigue creciendo, se necesitará aún más. Comosoft ha establecido una reciente colaboración con DecaSIM, un destacado desarrollador de inteligencia artificial para el sector minorista, con el fin de agregar la inteligencia artificial a la ya potente gama de herramientas de LAGO. En un ejemplo reciente, una cadena de supermercados de gran envergadura utilizó la combinación de LAGO y el modelo basado en IA de DecaSIM para mejorar la selección de productos en sus campañas de marketing semanales, lo que resultó en un aumento significativo en los ingresos por tienda.

Sin lugar a duda, el dominio de sus propios datos es la clave del éxito para minoristas y fabricantes en un entorno cada vez más competitivo. La capacidad de tomar decisiones acertadas basadas en datos será determinante. Al igual que ha ocurrido con los datos estructurados de PIM y DAM, LAGO se presenta como un líder destacado en el uso de inteligencia artificial y “big data” para orientar estas decisiones.

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