Datenqualität im Handel: Warum strukturierte Produktdaten Umsatz, Effizienz und Markenvertrauen steuern

Viele Handelsunternehmen haben in den letzten Jahren massiv in PIM- und DAM-Lösungen investiert. Die Erwartungen waren hoch: weniger Fehler, schnellere Handzettelproduktionen, bessere Zusammenarbeit zwischen Marketing, Einkauf und IT. „Datenqualität“ klingt zunächst nach einem IT-Thema. In der Praxis ist sie jedoch einer der entscheidendsten Erfolgsfaktoren im modernen Handel, egal ob Lebensmitteleinzelhandel, Baumarkt oder Fachhandel – insbesondere dort, wo Sortimente komplex, Preise dynamisch und Marketingmaßnahmen kanalübergreifend sind. Der entscheidende Unterschied liegt selten in der Software – sondern darin, welche Fragestellungen das System beantworten kann. Systeme, die nur Daten speichern, erzeugen Effizienz. Systeme, die Entscheidungen vorbereiten, erzeugen Wirkung.

Wenn Printzyklen die Datenarchitektur diktieren

Eine der relevantesten, aber kaum offen adressierten Fragen lautet: Wie müssen Produktdaten strukturiert sein, damit sie den Takt von Printkampagnen tragen – nicht umgekehrt?

Damit wird das PIM vom Archiv zum operativen Planungssystem – ein zentraler Aspekt für den Einzelhandel rund um „datengetriebene Printprozesse“.

Welche Rolle Datenqualität bei der Planbarkeit von Aktionen spielt

Ein häufiger Engpass in Handelsorganisationen ist nicht Kreativität, sondern Verlässlichkeit.
Planung fragt nicht: Was steht im System?
Planung fragt: Worauf können wir uns verlassen?

Hier entsteht ein strategischer Mehrwert von Datenqualität, der selten explizit benannt wird:

• Nur Produkte mit definierter Datenreife können sicher eingeplant werden
• Sortimentsbreite wird planbar, nicht nur verfügbar
• Aktionen verlieren ihren Ausnahmecharakter und werden wiederholbar

PIM & DAM liefern damit eine Antwort auf die implizite Frage:
Wie lassen sich Marketing- und Sortimentsentscheidungen datenbasiert absichern?

Warum Asset-Qualität ein Frühindikator für Prozessreife ist

In vielen Unternehmen gelten Bilder, PDFs und Layouts als „Marketing-Thema“. Strategisch betrachtet sind sie jedoch ein Frühwarnsystem.

Typische Muster:

• Fehlende oder verspätete Bilder → unklare Verantwortlichkeiten
• Mehrere Bildversionen im Umlauf → fehlende Governance
• Hoher Abstimmungsaufwand → nicht definierte Nutzungslogiken

Ein DAM, das diese Muster sichtbar macht und regelt, beantwortet indirekt eine zentrale Frage:
Wie lassen sich Medienbrüche und Abstimmungsverluste im Print-Marketing systematisch reduzieren?

Datenqualität als Hebel zur Entkopplung von Abteilungen

Ein oft unterschätzter Effekt hoher Datenqualität zeigt sich nicht in technischen Kennzahlen, sondern in der Art, wie Organisationen zusammenarbeiten. Je klarer Produktdaten strukturiert, kontextualisiert und mit eindeutigen Zuständen versehen sind, desto weniger sind Marketing, Einkauf, Planung und IT auf permanente Abstimmung angewiesen. Entscheidungen verlagern sich weg von persönlichen Rückfragen hin zu systemgestützten Freigaben. Marketing arbeitet nicht mehr auf Basis unvollständiger Informationen, Einkauf liefert nicht mehr Daten auf Vorrat, sondern gezielt in verwertbarer Qualität, und die IT muss operative Engpässe nicht länger manuell überbrücken. PIM- und DAM-Systeme übernehmen in diesem Zusammenspiel die Rolle einer gemeinsamen Übersetzungsschicht zwischen fachlichen Logiken. Sie entkoppeln Abteilungen organisatorisch, ohne sie inhaltlich zu trennen, und schaffen damit die Voraussetzung für skalierbare Prozesse, insbesondere in stark getakteten Print- und Aktionsumfeldern.

Kurz gesagt: Datenqualität reduziert operative Unsicherheit – und genau das ist im heutigen Handel ein strategischer Vorteil. Die Frage die im Raum steht:

„Warum sind unsere Printprozesse trotz PIM immer noch ineffizient?“

Die stille Differenzierung im Wettbewerb

Im Wettbewerb zwischen Handelsunternehmen gleichen sich Preise, Sortimente und Formate zunehmend an. Die Differenzierung entsteht an einer anderen Stelle: in der Fähigkeit, mit Daten schneller, sicherer und konsistenter zu arbeiten als der Markt. Datenqualität ist dabei kein Zustand, sondern ein System aus Regeln, Zuständigkeiten und Erwartungen. PIM und DAM bilden das Fundament – aber erst durch strategische Nutzung werden sie zum Wettbewerbsvorteil.