Comment les systèmes PIM peuvent éviter des retours élevés dans le e-commerce

Un taux de retour élevé dans l’e-commerce inquiète tous les e-commerçants après une saison de Noël riche en chiffre d’affaires. L’une des raisons les plus fréquentes des retours de produits est l’inexactitude ou l’incomplétude des descriptions de produits. Les clients retournent souvent des produits lorsque l’article reçu ne correspond pas à leurs attentes, basées sur les informations fournies.

Un système de gestion des informations produit (PIM) incluant un système DAM est un outil puissant qui centralise et standardise les données produit et permet aux entreprises de fournir des données produit précises et attrayantes sur tous les canaux. Découvrez ici comment un système PIM et un système DAM peuvent contribuer à réduire les taux de retour élevés :

Amélioration de la précision des données sur les produits

L’une des raisons les plus fréquentes des retours de produits est l’inexactitude ou le caractère incomplet des descriptions de produits. Les clients retournent souvent des produits lorsque l’article reçu ne correspond pas à leurs attentes, basées sur les informations fournies.

Comment le PIM améliore la précision des produits : un système PIM assure la cohérence en centralisant toutes les données relatives aux produits, y compris les spécifications, les dimensions, les matériaux et les détails techniques. Cela garantit l’affichage des mêmes informations précises et détaillées sur tous les canaux, que ce soit sur votre site web, sur la place de marché ou dans le catalogue imprimé.

Une meilleure représentation visuelle pour prévenir les retours dans le commerce électronique

Les retours sont souvent dus au fait que les clients ne comprennent pas pleinement l’apparence ou les fonctionnalités d’un produit en raison d’images insuffisantes ou d’un manque de clarté visuelle.

Comment le DAM contribue à une meilleure représentation visuelle : les systèmes DAM peuvent stocker et gérer une bibliothèque d’images haute résolution, des vues à 360 degrés et même des vidéos. Ces ressources peuvent facilement être taguées ou reliées à des descriptions de produits, ce qui permet aux clients d’avoir une vue d’ensemble du produit avant de l’acheter.

Soutien à la personnalisation et aux recommandations

Les produits inadaptés en raison de recommandations erronées ou d’un manque de personnalisation sont également à l’origine de retours. Les clients peuvent acheter des produits qui ne sont pas adaptés à leurs besoins en raison de descriptions peu claires ou générales.

Comment le PIM aide à la personnalisation : Un système PIM robuste peut intégrer des systèmes d’analyse et de recommandation et permet de faire des suggestions de produits personnalisées sur la base des données clients et à l’aide d’une technologie basée sur l’IA (par ex. chatbots). Il peut également stocker et mettre à jour des informations sur la compatibilité des produits, des manuels d’utilisation et des questions fréquemment posées (FAQ) afin d’aider les clients à prendre des décisions.

Cohérence entre les canaux pour éviter les éviter retours dans l’e-commerce

Des informations incohérentes sur les produits à travers plusieurs canaux peuvent désorienter les clients et les amener à acheter des articles inappropriés. De plus, une présentation incohérente du prix d’un produit, par exemple, donne une image peu sérieuse de la marque, ce qui nuit à la confiance et à l’image. La méfiance à l’égard du commerçant peut donc également conduire à un retour de produit, malgré le fait qu’il propose le même produit que d’autres e-commerçants.

Comment le PIM contribue à la cohérence entre les canaux : en maintenant une « source unique de vérité » (= stockage centralisé des données), le PIM garantit que tous les canaux affichent des informations cohérentes sur les produits. Cela minimise la probabilité de divergences susceptibles d’induire les clients en erreur et d’entraîner des retours.

Amélioration de l’expérience client

Lorsque les clients reçoivent des produits qui correspondent aux descriptions en ligne, leur confiance dans la marque augmente, ce qui réduit le taux de retour. Une meilleure expérience client comprend des articles supplémentaires en rapport avec le produit (c’est-à-dire des articles de vente croisée) ou des services supplémentaires (par ex. une garantie étendue), ce qui peut à son tour dissuader la décision de retourner le produit.

Comment le PIM contribue à une meilleure expérience client : un système PIM aide les entreprises à tenir à jour des informations détaillées sur les produits et à renforcer ainsi la confiance des clients. Des spécifications claires, des regroupements de produits, des prix précis et des délais de livraison réalistes contribuent à une expérience d’achat plus fluide.

Gérer efficacement les évaluations et les commentaires sur les produits

Les évaluations négatives dues à des descriptions de produits peu claires ou incorrectes peuvent aggraver le problème des retours. Une résolution efficace de ces problèmes peut faire baisser le taux de retour.

Comment PIM peut aider : Les systèmes PIM peuvent collecter et stocker des données de feedback sur les produits, ce qui permet aux entreprises d’identifier plus facilement les problèmes récurrents et d’y remédier immédiatement en mettant à jour les descriptions de produits, les FAQ ou les images. En particulier en combinaison avec un agent basé sur l’IA, qui est conçu pour soutenir le service à la clientèle et améliorer les processus de travail entre les départements.

Gérer les différences internationales et régionales

Pour les entreprises de commerce électronique internationales, les barrières linguistiques, les différences régionales en matière de tailles ou d’unités de mesure peuvent entraîner une certaine confusion et des retours élevés.

Comment PIM peut aider : un système PIM soutient la localisation en permettant aux entreprises de gérer les traductions, les réglementations locales et les données spécifiques à la région telles que les tableaux de tailles ou les mesures. Un système PIM et DAM complet permet de traiter toutes les données relatives aux produits en d’innombrables variantes. Cette approche sur mesure permet de réduire considérablement la confusion et les attentes inadaptées.