Les 10 stratégies DAM les plus importantes : Gérer le chaos
La mise en œuvre d’un système DAM peut vous aider à organiser votre stratégie de processus commerciaux, mais le choix d’un mauvais logiciel peut conduire à des erreurs coûteuses et à une mauvaise expérience client.
Les avantages potentiels d’un système DAM sont clairs pour les détaillants ; réaliser ces avantages est une autre affaire. Les grands détaillants et autres entreprises complexes doivent gérer des millions d’actifs numériques provenant de nombreuses sources différentes. Ils doivent également coordonner l’utilisation de leurs données avec d’autres systèmes, tels que la gestion des informations sur les produits (PIM) et d’autres systèmes de données. Plus important encore, leur système de gestion des ressources numériques doit être optimisé pour leur objectif commercial principal afin d’atteindre une stratégie efficace.
Stratégies de DAM durables
La mission des détaillants est de commercialiser et de vendre efficacement des produits en utilisant les données DAM et PIM pour communiquer à grande échelle avec les clients. Avec autant de produits et d’actifs numériques et autant de canaux marketing à alimenter en promotions, les responsables marketing doivent planifier en conséquence – pour la prospérité à long terme de leur entreprise. À cette fin, voici dix meilleures pratiques DAM essentielles qu’ils doivent suivre, ainsi que leurs chefs de produit et de conception :
1. Définir des objectifs qui correspondent aux objectifs de l’entreprise.
Pour les détaillants, l’objectif d’une stratégie DAM solide doit inclure des campagnes publicitaires et marketing efficaces et mesurables. Cela signifie qu’il faut toujours utiliser le bon actif numérique pour chaque produit et dans chaque canal de marketing – des catalogues imprimés aux flyers, des applications de shopping aux sites de commerce électronique. La mise en œuvre du DAM doit se faire avec des workflows marketing efficaces et mesurables, comme ceux disponibles dans Comosoft LAGO.
2. Vérification des assets existants.
Les informations contenues dans un système DAM typique d’un détaillant sont sujettes à des problèmes qui apparaissent au fil du temps. Il peut être difficile de distinguer les nouvelles versions d’images des plus anciennes. La saisie des données peut être incohérente entre différents départements ou fabricants. Les actifs utilisés pour la production imprimée peuvent être confondus avec ceux qui sont adaptés à la production numérique. Des dizaines d’erreurs similaires peuvent se glisser dans un DAM. Un audit systématique peut mettre en évidence ces erreurs et ouvrir la voie à une approche plus durable du DAM.
3. Établir des normes de nommage et de métadonnées.
Le système DAM d’un détaillant contient des données provenant de centaines de fabricants et de fournisseurs tiers, chacun ayant sa propre approche des métadonnées. Beaucoup utilisent des noms de champs de données similaires, mais il y a suffisamment de différences pour créer le chaos lorsqu’un numéro SKU est attribué aux données importées. Une norme uniforme de nommage et de métadonnées est essentielle à la cohérence et à l’efficacité du DAM. Lors de l’importation de nouvelles données, les champs doivent être attribués et les données manquantes prises en compte. Il faut également disposer d’un système qui automatise le processus d’importation à l’avenir.
4. Centraliser les données relatives aux produits.
Les systèmes DAM des détaillants comprennent souvent plusieurs bases de données, sans parler des informations connexes stockées dans les systèmes PIM et autres. Les données produits réparties sur plusieurs sites peuvent rapidement être fragmentées et dupliquées. Pour atteindre l’objectif de la “source unique de vérité”, les données DAM et PIM doivent être consolidées dans des installations locales ou dans le cloud. Cela peut être écrasant, c’est pourquoi Comosoft propose un service d’intégration de systèmes sur mesure pour les utilisateurs de LAGO.
5. l’identification et l’attribution de droits et de rôles.
Un système DAM vaste et complexe est utilisé par de nombreux services ou groupes différents. Chaque personne accède au système pour des raisons différentes et avec des niveaux de responsabilité différents. Par exemple, un graphiste doit trouver rapidement des assets, mais ne devrait pouvoir modifier les données qu’avec l’autorisation d’une personne responsable. Inversement, une personne autorisée à effectuer des modifications ne devrait pas interférer avec le travail en cours. Il est donc essentiel (de préférence à un stade précoce) d’identifier les différents intervenants, leurs tâches et leurs droits d’accès lors de l’utilisation du système.
6. Définir d’autres intégrations avec le DAM.
Les systèmes DAM existent rarement, voire jamais, seuls, en particulier chez les détaillants et les fabricants qui travaillent avec plusieurs produits. D’autres sources de données, y compris le PIM, le marketing, le CRM, la tarification et l’inventaire, sont presque toujours en jeu. Chaque source offre la possibilité de combiner de manière pertinente les données sur les produits et les clients afin d’optimiser les activités de vente au détail. Plus récemment, l’IA a ouvert la porte à une intégration judicieuse avec l’historique d’achat des clients afin d’augmenter les ventes au détail, comme le documente une récente étude de cas.
7. Einführung sinnvoller Workflows.
Le succès des campagnes marketing dans le secteur de la vente au détail dépend de la rapidité, de l’efficacité et de la mesure des flux de travail liés au DAM. Comosoft LAGO comprend ces trois éléments et relie le DAM, le PIM et d’autres sources de données à un flux de planification et de production pour les éditions imprimées et numériques.
8. Planifier le versionnement des assets.
Les systèmes DAM peuvent facilement contenir plusieurs versions de photos ou de vidéos de produits, toutes sous le même identifiant SKU. Il n’est pas rare non plus de voir des versions doubles d’autres actifs. Une stratégie DAM solide permet d’identifier clairement ces actifs, à la fois par le biais d’étiquettes et d’indications visuelles claires. Idéalement, dans un environnement de workflow de production intégré, la version originale d’un assets devrait être automatiquement remplacée par une version actualisée dès que l’original a été remplacé dans le système DAM.
9. Organiser des formations
Même un système DAM hautement automatisé nécessite des utilisateurs qualifiés à tous les niveaux. Chaque poste dans une entreprise – des directeurs de la publicité et du marketing aux chefs de produit et aux concepteurs de sortie – devrait avoir une compréhension approfondie et pratique des possibilités offertes par le système DAM.
10. Prévoir l’entretien futur
Au fil du temps, les données contenues dans un système DAM, PIM ou autre vont croître et évoluer, tout comme la technologie qui interagit avec ces données. Prévoyez toujours des audits réguliers de vos données, de leurs métadonnées, du DAM lui-même et des flux de travail qui dépendent de votre infrastructure DAM. La ruée vers les techniques et les outils d’intelligence artificielle a prouvé que l’avenir peut être à la fois prometteur et risqué.
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