Större synlighet för bilder i Google-sökningar: Hur ett DAM-system förbättrar SEO-prestandan för ett mjukvarusystem med flera kanaler

I e-handelsvärlden är det första intrycket ofta bilddrivet: kunderna scrollar, jämför, klickar – oftast på den mest visuellt tilltalande produkten. Det är något som många underskattar: Den verkliga magin sker i bakgrunden – i form av strukturerad tilläggsinformation som gör varje bild synlig och relevant i Google-sökningar. Och det är just här som ett multikanalsystem med integrerad digital asset management (DAM) får full effekt.

Varför är det viktigt med ytterligare information (metadata) för bilder?

Enbart en bild räcker inte för att synas i Googles sökningar. Google ”förstår” inte bilder, utan läser av kontextuell information. Dessa metadata hjälper sökmotorn att ”förstå” bilden och kategorisera den på rätt sätt. Relevant metadata för bilder inom e-handel är bland annat

  • Alt-text (alternativ beskrivning för skärmläsare och sökmotorer)
  • Titel på bilden
  • Filnamn med nyckelord
  • Bildtext till bilden
  • Strukturerad data / schema.org-markup
  • Licensuppgifter och information om upphovsrätt

Exempel:

En bild med alt-texten:
”Nike Air Max 2025 – Vit damsneaker med rosa swoosh”
har mycket större chans att hamna högt upp i en bildsökning på Google efter ”vita damsneakers Nike 2025” än en bild utan sammanhang eller med det enkla filnamnet ”IMG_8237.jpg”.

Varför bilder är avgörande i Google-sökningar

Googles bildsökningar genererar miljontals klick varje dag. Studier visar att innehåll med optimerade bilder inte bara klickas på oftare, utan också konverterar bättre. Särskilt inom e-handel, turism och livsstilsbranscher är det ofta högkvalitativa och sökmotoroptimerade bilder som gör skillnaden. Det är här konceptet med DAM-system (Digital Asset Management) kommer in i bilden.

DAM som SEO-multiplikator i programvarustacken för flera kanaler

Ett DAM-system är mer än bara ett mediebibliotek. Det är ryggraden i en effektiv mediehantering – med en direkt inverkan på SEO-prestanda.

Strukturerad metadata ger bättre indexering

Ett kraftfullt DAM-system gör det möjligt att systematiskt lägga till metadata: Alt-taggar, beskrivningar, titlar och licensinformation. Dessa metadata läses av Google och ökar sannolikheten för att bilderna indexeras korrekt och listas på en framträdande plats.

Exempel: En produktbild med alt-texten ”Dam sneakers vit – sommarkollektion 2025” är mer sannolik att visas för motsvarande sökfrågor än en bild utan beskrivning.

Automatiserad publicering i alla kanaler

I kombination med ett flerkanalssystem möjliggör DAM en centraliserad kontroll av mediaplayout. Bilder kan automatiskt integreras i webbshoppar, sociala nätverk och nyhetsbrev – inklusive SEO-relevanta taggar.

Fördel: Konsistens + SEO-optimering på alla kanaler – utan dubbel underhållsinsats.

DAM är den tysta hjälten i din SEO-strategi

Om du hanterar bilder professionellt, lägger ut dem på ett strukturerat sätt och lägger till metadata på ett intelligent sätt kommer du att bli mer synlig – inte bara i Googles bildsökning, utan i alla digitala kontaktpunkter. Ett mjukvarusystem för flera kanaler utan ett integrerat DAM slösar bort en betydande SEO-potential.

Mer synlighet för bilder = mer synlighet för hela ditt företag.

Hur mjukvarusystem för flera kanaler ökar SEO-värdet för bilder

Ett DAM-system, inbäddat i ett kraftfullt multikanalsystem, automatiserar insamling, hantering och leverans av denna information. Nyckeln ligger i kombinationen av centraliserad hantering och leverans över flera kanaler.

1. Standardiserad SEO-data i alla kanaler

Oavsett om det gäller webbshop, marknadsplats, sociala medier eller mobilapp – bilden integreras automatiskt tillsammans med all SEO-relevant information (t.ex. alt-text och titel). Detta säkerställer att ingen kanal ”glöms bort” – och att alla versioner är konsekventa.

Fördel för e-handel:
produkter visas med optimerade bilder i Google-sökningar, på Amazon, Zalando etc. – allt från ett centralt system.

2. Snabb time-to-market med samtidig SEO-kvalitet

Nya produkter kan lanseras snabbare utan behov av manuella SEO-åtgärder. Så snart en ny bild laddas upp till DAM genereras automatiskt lämpliga bildformat, metadata tilldelas och innehållet spelas upp i alla anslutna kanaler.

Praktiskt exempel:
En modehandlare lanserar en ny kollektion. Istället för att manuellt förbereda varje bild för webbshopen, sociala medier och nyhetsbrev görs detta automatiskt – inklusive korrekt bildnamn, ALT-text och CRO-optimerad visning.

3. Skalbar optimering av prestanda

Moderna DAM-system konverterar automatiskt bilder till högpresterande format (t.ex. WebP), skalar dem för olika skärmstorlekar och levererar dem via CDN (Content Delivery Networks). Detta minskar laddningstiderna – en viktig SEO-rankningsfaktor – och förbättrar användarupplevelsen.

Fördel för e-handel:
Bättre synlighet tack vare högre sidhastighetspoäng, bättre rankning i mobilsökningar och lägre avvisningsfrekvens i onlinebutiken.

Varför detta inte fungerar utan ett multikanalsystem

Utan ett multikanalsystem skulle företagen behöva använda varje plattform för sig, underhålla bildinformation flera gånger och hoppas att SEO-standarderna följs manuellt. Felbenägenhet, inkonsekvens och höga kostnader är oundvikliga.

Flerkanaliga system skapar istället:
      • Automatisering och skalning
      • Konsistens i medieinnehållet
      • SEO-överensstämmelse i alla kontaktpunkter
      • Centraliserad kontroll med decentraliserad påverkan
       
 

Slutsats: Bättre bilder + bättre information = bättre ranking + mer försäljning

En modern DAM i hjärtat av ett multikanalsystem som LAGO är inte längre en lyx - det är en avgörande konkurrensfaktor inom e-handeln. Att investera i strukturerad tilläggsinformation för bilder, i kombination med automatiserad kanaldistribution, säkerställer
      • Högre synlighet i Googles bildsökning
      • Bättre organisk räckvidd
      • Högre konverteringsgrad i butiken
      • Starkare varumärkeskännedom
       
   

Eller för att uttrycka det enklare:

 

Kunderna hittar bara det de ser om Google ser det.

This post is also available in: English Deutsch Français Español Dansk Suomi Norsk bokmål