Retting av feil produktinformasjon i netthandel: Hvordan PIM, DAM og AI jobber sammen for å sikre datakonsistens

I den dynamiske verdenen av digital handel er presisjon og konsistens i produktinformasjonen i ferd med å bli en avgjørende konkurransefaktor. Kundene forventer ikke bare fullstendig og troverdig informasjon, men krever det også på tvers av alle berøringspunkter – fra nettbutikker og markedsplasser til mobilapper og sosiale nettverk.

Problemer som utdatert informasjon, motstridende priser eller ufullstendige medieelementer er imidlertid spesielt vanlige i flerkanals- og omnikanalsoppsett. Løsningen ligger i en intelligent kombinasjon av tre nøkkelteknologier: PIM (Product Information Management), DAM (Digital Asset Management) og AI (Artificial Intelligence).

Utgangssituasjonen: Fragmenterte systemer, inkonsekvente data

E-handelsbedrifter håndterer ofte produktdata via en rekke isolerte systemer: ERP, CMS, regneark, medielagring, eksterne leverandørdatabaser osv. Resultatet: inkonsekvenser, redundans, feil eller til og med juridisk problematisk produktinformasjon.

Typiske utfordringer:

• Ulike dataformater og standarder for bilder, tekster og attributter
• Manuelle vedlikeholdsprosesser som er feilutsatte og tidkrevende
• Utilstrekkelig kontroll over kanal- eller landsspesifikke varianter
• Manglende sporbarhet ved endringer i data

Teknologisk løsning: Samspill mellom PIM, DAM og AI

AI – intelligent automatisering og kvalitetssikring

Den sanne innovasjonskraften utfolder seg gjennom sømløs integrering av kunstig intelligens i PIM- og DAM-systemer. Dette gjør ikke bare datavedlikeholdet mer effektivt, men løfter også datakvaliteten til et nytt nivå. AI-støttede mekanismer muliggjør automatisert validering av produktdata, der feilaktig, motstridende eller ufullstendig informasjon gjenkjennes og korrigeres på en pålitelig måte ved hjelp av forhåndsdefinerte regelsett eller adaptive algoritmer. I DAM-systemer brukes kunstig intelligens særlig til bildeanalyse – medieinnhold merkes automatisk ved hjelp av intelligent objektgjenkjenning og automatisk merking, for eksempel basert på gjenkjente produkter, farger eller bruksscenarier. AI støtter også tekstgenerering: Strukturerte data fra PIM brukes til automatisk å lage SEO-optimaliserte produktbeskrivelser på fl ere språk, noe som er en stor lettelse, spesielt for store produktsortimenter. Den kunstige intelligensen gjenkjenner også potensielle avvik, for eksempel uvanlige prisavvik, usannsynlige produktdimensjoner eller manglende obligatorisk informasjon, før de publiseres. Til og med sammenligningen av eksterne leverandørdata med eksisterende produktskjemaer fremskyndes og forbedres betydelig ved hjelp av AI-baserte allokerings- og kartleggingsprosesser.

Eksempel: Flerkanalseksport med AI-beskyttelse

En bedrift selger produkter via sin egen nettbutikk, Amazon, Zalando og trykte kataloger. Hver plattform har sine egne krav til dataformater, bildestørrelser, tekster og attributtstruktur.

Konklusjon: Konsistente produktdata krever mer enn bare et godt CMS

I en flerkanalsverden er ikke et butikksystem alene nok til å mestre kompleksiteten i moderne produktkommunikasjon. Bare ved å kombinere PIM for strukturerte data, DAM for medieinnhold og AI for intelligent automatisering kan man skape skalerbare, fremtidssikre prosesser – og fremfor alt: konsistent, korrekt og høykonverterende produktinformasjon.

Vil du finne ut hvordan du ikke bare kan administrere produktdataene dine med multikanalplattformen vår, men også bruke dem aktivt på en intelligent måte?
Ta en prat med oss – vi viser deg hvordan AI-støttede systemer kan revolusjonere datakvaliteten din.