Vellykket julesalg: Slik kan forhandlere score poeng med en omnikanalstrategi og AI-teknologi

Julesalget er den viktigste fasen av året for mange forhandlere. Ofte genereres 30-50 % av årsomsetningen i løpet av bare noen få uker. Men den økende kompleksiteten i detaljhandelen – både online og offline – øker også utfordringene. Hvis du vil skinne i julesesongen, trenger du mer enn bare festlige butikkvinduer: En gjennomtenkt omnikanalstrategi, integrerte verktøy og smart teknologi som prediktiv AI er nøkkelen til suksess.

De største utfordringene i julehandelen

Selv om julen er den travleste tiden på året for mange forhandlere når det gjelder salg, fører den også med seg en rekke utfordringer. En av de største hindringene er den ustabile etterspørselen: Hvis du ikke planlegger tidlig og basert på data, risikerer du å selge ut bestselgerne eller å ha en overflod av trege selgere på lager. Samtidig øker kravene til logistikken – kundene forventer smidig og rask levering, selv om leverandørene av frakttjenester når sine grenser på grunn av det høye volumet. I tillegg øker antallet returer, særlig innen netthandel, noe som krever effektive returhåndteringsprosesser.

Samtidig forventer kundene i dag en sømløs handleopplevelse på tvers av alle kanaler – enten de undersøker på nettet og kjøper i butikken eller omvendt. Forhandlere må sørge for at produktinformasjon, priser og tilgjengelighet er konsistente og oppdaterte – uansett kontaktpunkt. Hvis du ikke klarer å få alle disse faktorene til å henge sammen, risikerer du ikke bare å miste salg, men også å skuffe kundene.

Ny teknologi: prediktiv AI og automatisering

Bruken av kunstig intelligens (AI) og prediktiv analyse er i ferd med å forandre detaljhandelen – spesielt i den hete fasen rundt jul:

Forutseende lagerstyring

AI analyserer salgsdata, vær, trender og eksterne signaler (f.eks. sosiale medier) – og forutser etterspørselen. Dette optimaliserer lagerplanleggingen og unngår flaskehalser.

Persontilpassede produktanbefalinger

AI-algoritmer analyserer kundeatferd i sanntid og kommer med kontekstrelaterte anbefalinger – i butikken, på e-post eller via appen.

Live dashbord og overvåking i sanntid

Forutseende verktøy identifiserer trender, bestselgere og potensielle problemområder på et tidlig stadium. Dette gjør det mulig for forhandlerne å reagere i løpet av sesongen – ikke bare i januar.

Live dashboards & real-time monitoring

Predictive tools identify trends, bestsellers and potential problem areas at an early stage. This allows retailers to react during the season – not just in January.

Må-ha-verktøy for en vellykket julehandel

Mange bedrifter baserer seg ikke på en programvaremonolitt, men på en «best-of-breed»-tilnærming. Et omnikanalsystem som LAGO fungerer som et data- og kontrollsenter som følgende systemer kobles til:

• • Produktdata (PIM/DAM)
  • Salgsplattformer (POS, nettbutikker, markedsplasser)
  • Logistikk og varehåndtering (ERP, OMS)
  • Markedsføring og kundekommunikasjon (CRM, CDP, automatisering)
  • Business intelligence (analyse og kunstig intelligens)