{"id":47579,"date":"2024-10-07T13:57:37","date_gmt":"2024-10-07T11:57:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comosoft.eu\/?p=47579"},"modified":"2026-02-17T15:28:06","modified_gmt":"2026-02-17T14:28:06","slug":"planification-des-activites-conjointes-pour-les-detaillants-hier-et-aujourdhui","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comosoft.eu\/fr\/2024\/10\/07\/planification-des-activites-conjointes-pour-les-detaillants-hier-et-aujourdhui\/","title":{"rendered":"Planification des activit\u00e9s conjointes pour les d\u00e9taillants : hier et aujourd’hui"},"content":{"rendered":"

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Planification des activit\u00e9s conjointes pour les d\u00e9taillants : hier et aujourd’hui<\/h1>\n

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Par le pass\u00e9, la planification conjointe des activit\u00e9s n\u00e9cessitait des investissements consid\u00e9rables dans la recherche et la collaboration. Les strat\u00e9gies de donn\u00e9es intelligentes et l’IA modifient cette \u00e9quation pour toujours.<\/h2>\n

Les d\u00e9taillants et les fabricants de produits sont des alli\u00e9s naturels. Tous deux veulent savoir quels produits les clients ach\u00e8tent et pourquoi. Tous deux veulent utiliser le comportement d’achat des clients pour augmenter les ventes et la rentabilit\u00e9. Tous deux veulent harmoniser leurs messages sur les produits pour des campagnes de marketing et de publicit\u00e9 efficaces. Tous deux disposent de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pertinentes. A premi\u00e8re vue, l’alignement des objectifs commerciaux semble aller de soi, mais comme pour toute autre alliance \u00e0 grande \u00e9chelle, la gestion des d\u00e9tails est compliqu\u00e9e.<\/p>\n

Le processus de planification commerciale conjointe (Joint Business Planning, JBP) est g\u00e9n\u00e9ralement r\u00e9alis\u00e9 avec l’aide de soci\u00e9t\u00e9s de recherche et de conseil, ce qui implique souvent des co\u00fbts importants. Une fois que le d\u00e9taillant et le fabricant – soutenus par des enqu\u00eates et des \u00e9tudes de cas – ont identifi\u00e9 des opportunit\u00e9s, des strat\u00e9gies et des objectifs communs, un plan d’entreprise est \u00e9labor\u00e9. Ce plan identifie les cat\u00e9gories de produits prometteuses et charge les planificateurs du merchandising ainsi que les responsables du marketing et de la publicit\u00e9 du d\u00e9taillant de les promouvoir.<\/p>\n

Il s’agit d’un processus co\u00fbteux et chronophage. Des g\u00e9ants de la distribution comme Wal-Mart et des fabricants tout aussi gigantesques comme Procter & Gamble peuvent se permettre de lancer des projets JBP complets, comme leur plan r\u00e9ussi pour augmenter les ventes de Febreze. Mais pour la plupart des d\u00e9taillants, m\u00eame s’ils ont acc\u00e8s \u00e0 des montagnes de donn\u00e9es, une planification aussi d\u00e9taill\u00e9e est irr\u00e9aliste – ou du moins l’\u00e9tait-elle.
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\nLes donn\u00e9es : La formule secr\u00e8te<\/p>\n

Les d\u00e9taillants de toutes tailles sont submerg\u00e9s de donn\u00e9es. Les donn\u00e9es fournies par les fabricants pour des milliers ou des millions de produits sont stock\u00e9es dans leurs syst\u00e8mes PIM (Product Information Management) sp\u00e9cialis\u00e9s. Les images, les fichiers audio et vid\u00e9o, les avis des clients et les descriptions promotionnelles de chaque produit sont stock\u00e9s dans des syst\u00e8mes de gestion des actifs num\u00e9riques (DAM) tr\u00e8s complets. Les donn\u00e9es relatives aux prix des produits, aux stocks et \u00e0 l’historique des ventes peuvent \u00e9galement \u00eatre stock\u00e9es dans des r\u00e9f\u00e9rentiels de donn\u00e9es correspondants. Tout cela est bien beau, mais la vraie question est de savoir comment utiliser efficacement toutes ces donn\u00e9es.<\/p>\n

M\u00eame avec une multitude de donn\u00e9es, les responsables du marketing et de la publicit\u00e9 ont eu besoin d’aide pour planifier avec pr\u00e9cision les offres de produits qui ont le plus grand potentiel de succ\u00e8s. Leur intuition est souvent bonne – tout comme celle des planificateurs du merchandising d’une campagne. Cependant, les r\u00e9sultats peuvent \u00eatre inefficaces compte tenu des nombreuses variables. Une planification commerciale commune, si elle avait lieu, n\u00e9cessitait une v\u00e9rification manuelle des donn\u00e9es existantes.<\/p>\n

La premi\u00e8re \u00e9tape pour r\u00e9soudre cette \u00e9nigme consiste, pour le d\u00e9taillant, \u00e0 unifier toutes ces donn\u00e9es comme une \u00ab source unique de v\u00e9rit\u00e9 \u00bb. Avec une approche int\u00e9gr\u00e9e telle que Comosoft LAGO, les d\u00e9taillants peuvent automatiser un grand nombre de t\u00e2ches de marketing et de production publicitaire et coordonner des campagnes interr\u00e9gionales complexes. Cependant, le potentiel pour les planificateurs marketing et publicitaires dans le commerce de d\u00e9tail est loin d’\u00eatre \u00e9puis\u00e9.
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Mise \u00e0 disposition des donn\u00e9es et IA<\/h3>\n

Le r\u00e9cent engouement pour l’intelligence artificielle (IA) a suscit\u00e9 l’int\u00e9r\u00eat des d\u00e9taillants pour une utilisation plus efficace des donn\u00e9es sur les produits. Toutefois, avant de pouvoir envisager ce potentiel, les donn\u00e9es doivent \u00eatre facilement accessibles aux responsables de la publicit\u00e9 et du marketing et \u00e0 leurs \u00e9quipes de planification et de production. Les donn\u00e9es doivent \u00eatre non seulement s\u00fbres, mais aussi de qualit\u00e9 – c’est-\u00e0-dire coh\u00e9rentes et reli\u00e9es logiquement entre elles, ce qui est le cas des syst\u00e8mes int\u00e9gr\u00e9s de planification et de production comme LAGO.
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\nSur la base d’une telle base de donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9e, l’IA peut fournir des connaissances intelligentes et r\u00e9alisables \u00e0 partir de donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es et ainsi orienter le processus de planification pour des offres de produits optimales. Cela se fait par la reconnaissance de mod\u00e8les dans les donn\u00e9es, notamment:
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