{"id":49046,"date":"2025-07-01T13:42:42","date_gmt":"2025-07-01T11:42:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comosoft.eu\/?page_id=49046"},"modified":"2025-09-19T10:15:39","modified_gmt":"2025-09-19T08:15:39","slug":"lia-pour-le-commerce-omnicanal-des-processus-intelligents-pour-vos-donnees-de-produits","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.comosoft.eu\/fr\/lia-pour-le-commerce-omnicanal-des-processus-intelligents-pour-vos-donnees-de-produits\/","title":{"rendered":"L’IA pour le commerce omnicanal – Des processus intelligents pour vos donn\u00e9es de produits"},"content":{"rendered":"

[vc_row row_height_percent=”0″ overlay_alpha=”50″ gutter_size=”3″ column_width_percent=”100″ shift_y=”0″ z_index=”0″ content_parallax=”0″ uncode_shortcode_id=”754403″][vc_column width=”1\/1″][vc_column_text uncode_shortcode_id=”139221″]<\/p>\n

Maximiser les profits avec l’IA : Optimiser la s\u00e9lection des produits et des offres<\/h1>\n

[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=”2\/3″][vc_column_text uncode_shortcode_id=”509359″]L’intelligence artificielle change la mani\u00e8re dont les entreprises proposent des produits et r\u00e9pondent aux besoins des clients. Gr\u00e2ce \u00e0 des analyses bas\u00e9es sur des donn\u00e9es et des algorithmes intelligents, l’IA aide \u00e0 proposer la bonne s\u00e9lection de produits et d’offres au bon moment – sur tous les canaux et de mani\u00e8re personnalis\u00e9e en fonction de votre groupe cible. Le r\u00e9sultat : des taux de conversion plus \u00e9lev\u00e9s, des pertes de diffusion r\u00e9duites et une augmentation mesurable des b\u00e9n\u00e9fices.<\/strong>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=”100″ gutter_size=”3″ style=”dark” back_color=”color-nhtu” overlay_alpha=”50″ shift_x=”0″ shift_y=”0″ shift_y_down=”0″ z_index=”0″ medium_width=”0″ mobile_width=”0″ width=”1\/3″ uncode_shortcode_id=”440724″ back_color_type=”uncode-palette”][vc_column_text text_color=”color-xsdn” uncode_shortcode_id=”878354″ text_color_type=”uncode-palette”]Les logiciels bas\u00e9s sur l’IA vous permettent d’optimiser le PIM, le DAM, les flux de travail et la collaboration de vos \u00e9quipes – sur tous les canaux, de mani\u00e8re efficace et \u00e0 l’\u00e9preuve du temps.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=”1\/2″][vc_single_image media=”48907″ media_width_percent=”100″ uncode_shortcode_id=”210637″][\/vc_column][vc_column width=”1\/2″][vc_column_text uncode_shortcode_id=”599955″]<\/p>\n

Comment l’intelligence artificielle am\u00e9liore-t-elle la qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans le PIM et le DAM ?<\/h3>\n

L’IA int\u00e9gr\u00e9e dans LAGO aide \u00e0 la cr\u00e9ation de m\u00e9tadonn\u00e9es, de textes (de description d’images) ainsi que de traductions des assets. Les textes propos\u00e9s peuvent \u00eatre repris automatiquement sur tous les canaux et en temps r\u00e9el, ce qui permet d’\u00e9conomiser beaucoup de temps et d’\u00e9viter les risques d’erreur.<\/p>\n

Quel est le r\u00f4le de l’IA dans la gestion des flux de travail ?<\/h3>\n

L’intelligence artificielle identifie les mod\u00e8les r\u00e9currents, optimise la planification des produits et permet une proc\u00e9dure plus efficace des processus.<\/p>\n

Comment les entreprises profitent-elles de la technologie bas\u00e9e sur l’IA ?<\/h3>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 des mod\u00e8les de pr\u00e9vision intelligents, les entreprises peuvent r\u00e9agir mieux et plus rapidement aux tendances afin d’optimiser la planification des produits.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=”1\/1″][vc_row_inner row_inner_height_percent=”0″ overlay_alpha=”50″ gutter_size=”3″ shift_y=”0″ z_index=”0″ uncode_shortcode_id=”170637″][vc_column_inner column_width_percent=”100″ position_vertical=”middle” gutter_size=”3″ overlay_alpha=”50″ shift_x=”0″ shift_y=”0″ shift_y_down=”0″ z_index=”0″ medium_width=”0″ mobile_width=”0″ width=”1\/2″ uncode_shortcode_id=”200461″][vc_column_text uncode_shortcode_id=”160395″]
\nDans le secteur tr\u00e8s concurrentiel du commerce de d\u00e9tail alimentaire, la bonne strat\u00e9gie d’assortiment et d’offre est d\u00e9cisive pour la marge, la fid\u00e9lisation des clients et la comp\u00e9titivit\u00e9. L’intelligence artificielle analyse les donn\u00e9es de vente, les tendances saisonni\u00e8res, les pr\u00e9f\u00e9rences r\u00e9gionales et l’historique des promotions en temps r\u00e9el – et fournit des recommandations fond\u00e9es pour l’optimisation de l’assortiment et la planification cibl\u00e9e des promotions.<\/p>\n

Vous placez ainsi les bons produits au bon moment et au bon endroit – de mani\u00e8re automatis\u00e9e, ax\u00e9e sur les donn\u00e9es et orient\u00e9e vers les b\u00e9n\u00e9fices. L’IA vous permet non seulement d’augmenter vos ventes, mais aussi de r\u00e9duire la d\u00e9marque et d’\u00e9viter les situations de rupture de stock.
\n[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=”100″ position_vertical=”middle” gutter_size=”3″ style=”dark” back_color=”color-nhtu” overlay_alpha=”50″ shift_x=”0″ shift_y=”0″ shift_y_down=”0″ z_index=”0″ medium_width=”0″ mobile_width=”0″ width=”1\/2″ uncode_shortcode_id=”618303″ back_color_type=”uncode-palette”][vc_column_text text_color=”color-xsdn” uncode_shortcode_id=”878605″ text_color_type=”uncode-palette”]LAGO collabore notamment avec DecaSIM pour cr\u00e9er un mod\u00e8le de pr\u00e9vision capable de simuler les r\u00e9actions des clients \u00e0 diff\u00e9rentes strat\u00e9gies publicitaires.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text uncode_shortcode_id=”865978″]Cette technologie innovante d’intelligence artificielle identifie habilement les promotions qui ont le plus de succ\u00e8s aupr\u00e8s des clients sensibles au prix, ce qui permet d’augmenter les ventes, l’engagement et les b\u00e9n\u00e9fices des partenaires de la vente au d\u00e9tail.<\/p>\n

Ceci est particuli\u00e8rement important pour les responsables de la publicit\u00e9 et du marketing lors de la phase de planification d’une campagne. La fonction de tableau blanc de LAGO leur donne d\u00e9j\u00e0 un aper\u00e7u des produits \u00e0 mettre en avant sur la base de crit\u00e8res tels que la disponibilit\u00e9 r\u00e9gionale, la marge b\u00e9n\u00e9ficiaire et l’historique des ventes. En ajoutant les donn\u00e9es de DecaSIM, ils obtiennent \u00e9galement des indicateurs fiables sur ce que les clients sont plus susceptibles d’acheter, y compris leurs pr\u00e9f\u00e9rences pour des produits connexes ou alternatifs.[\/vc_column_text][vc_row_inner row_inner_height_percent=”0″ overlay_alpha=”50″ equal_height=”yes” gutter_size=”3″ shift_y=”0″ z_index=”0″ uncode_shortcode_id=”185812″][vc_column_inner column_width_percent=”100″ position_vertical=”middle” gutter_size=”3″ overlay_alpha=”50″ shift_x=”0″ shift_y=”0″ shift_y_down=”0″ z_index=”0″ medium_width=”0″ mobile_width=”0″ width=”1\/2″ uncode_shortcode_id=”200461″][vc_column_text uncode_shortcode_id=”142214″]<\/p>\n

L’intelligence artificielle rend les supports publicitaires du commerce de d\u00e9tail plus pr\u00e9cis, plus efficaces et plus rentables – en se basant sur les donn\u00e9es, en apprenant et en se concentrant sur le client.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=”100″ position_vertical=”middle” gutter_size=”3″ overlay_alpha=”50″ shift_x=”0″ shift_y=”0″ shift_y_down=”0″ z_index=”0″ medium_width=”0″ mobile_width=”0″ width=”1\/2″ uncode_shortcode_id=”407154″][uncode_counter value=”8″ prefix=”+” counter_color=”accent” size=”fontsize-148062″ weight=”400″ text=”L’approche de planification bas\u00e9e sur l’IA a entra\u00een\u00e9 une augmentation des ventes hebdomadaires et une croissance des b\u00e9n\u00e9fices de huit pour cent (EBITA).” uncode_shortcode_id=”564055″ suffix=”%” counter_color_type=”uncode-palette”][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][uncode_list icon=”fa fa-check2″ icon_color=”accent” uncode_shortcode_id=”397280″ icon_color_type=”uncode-palette”]<\/p>\n

Avantages de LAGO avec la technologie bas\u00e9e sur l’IA<\/h2>\n

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