{"id":47582,"date":"2024-10-07T13:57:55","date_gmt":"2024-10-07T11:57:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comosoft.eu\/?p=47582"},"modified":"2026-02-17T15:30:27","modified_gmt":"2026-02-17T14:30:27","slug":"joint-business-planung-para-minoristas-antes-y-ahora","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comosoft.eu\/es\/2024\/10\/07\/joint-business-planung-para-minoristas-antes-y-ahora\/","title":{"rendered":"Joint Business Planung para Minoristas: Antes y Ahora"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_custom_heading heading_semantic=&#8221;h1&#8243; text_size=&#8221;h1&#8243; uncode_shortcode_id=&#8221;107920&#8243;]<\/p>\n<h1>Joint Business Planung para Minoristas: Antes y Ahora<\/h1>\n<p>[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8221;727578&#8243;]<\/p>\n<h2><span lang=\"ES\">En el pasado, la planificaci\u00f3n conjunta de negocios requer\u00eda inversiones significativas en investigaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n. Sin embargo, las estrategias inteligentes de manejo de datos y la inteligencia artificial (IA) est\u00e1n revolucionando esta ecuaci\u00f3n de manera definitiva.<\/span><\/h2>\n<p>Los minoristas y los fabricantes de productos son aliados naturales. Ambos quieren saber qu\u00e9 productos compran los clientes y por qu\u00e9. Ambos quieren utilizar el comportamiento de compra de los clientes para aumentar las ventas y la rentabilidad. Ambos quieren armonizar los mensajes de sus productos para que las campa\u00f1as de marketing y publicidad sean eficaces. Ambas disponen de grandes cantidades de datos relevantes. A primera vista, alinear los objetivos empresariales parece una obviedad, pero como en cualquier otra alianza a gran escala, la gesti\u00f3n de los detalles es complicada.<\/p>\n<p>El proceso de Planificaci\u00f3n Empresarial Conjunta (PEC) suele llevarse a cabo con la ayuda de empresas de investigaci\u00f3n y consultor\u00edas, a menudo con un coste considerable. Una vez que el minorista y el fabricante -con el apoyo de encuestas y estudios de casos- han identificado oportunidades, estrategias y objetivos conjuntos, se elabora un plan de negocio. En este plan, se identifican las categor\u00edas de productos prometedoras y se encarga a los planificadores de merchandising y a los responsables de marketing y publicidad del minorista que las promocionen.<\/p>\n<p>Se trata de un proceso costoso y que requiere mucho tiempo. Los gigantes de la distribuci\u00f3n como Wal-Mart y los fabricantes igualmente gigantes como Procter &amp; Gamble pueden permitirse proyectos JBP completos, como su <a href=\"https:\/\/talkbusiness.net\/2013\/11\/wal-mart-pg-discuss-joint-business-planning\/\">exitoso plan<\/a> para aumentar las ventas de Febreze. Pero para la mayor\u00eda de los minoristas, aunque tengan acceso a monta\u00f1as de datos, una planificaci\u00f3n tan detallada es -o al menos era- poco realista.<br \/>\n[\/vc_column_text][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8221;132726&#8243;]<\/p>\n<h3>Datos: La receta secreta<\/h3>\n<p>Los minoristas de todos los tama\u00f1os est\u00e1n inundados de datos. Los datos facilitados por los fabricantes sobre miles o millones de productos se almacenan en sus sistemas especializados de gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n sobre productos (PIM). Las im\u00e1genes, archivos de audio y v\u00eddeo, rese\u00f1as de clientes y descripciones promocionales de cada producto se almacenan en amplios sistemas de gesti\u00f3n de activos digitales (DAM). Los datos sobre precios de productos, niveles de existencias e historial de ventas tambi\u00e9n pueden almacenarse en los correspondientes sistemas de almacenamiento de datos. Todo esto est\u00e1 muy bien, pero la verdadera cuesti\u00f3n es c\u00f3mo utilizar todos estos datos de forma eficaz.<\/p>\n<p>Incluso con una gran cantidad de datos, los responsables de marketing y publicidad han necesitado ayuda para planificar con precisi\u00f3n las ofertas de productos con mayor potencial de \u00e9xito. Sus instintos suelen ser buenos, al igual que los de los planificadores de merchandising de las campa\u00f1as. Sin embargo, los resultados pueden ser ineficaces dadas las numerosas variables. La planificaci\u00f3n comercial conjunta, si es que ten\u00eda lugar, requer\u00eda una revisi\u00f3n manual de los datos existentes.<\/p>\n<p>El primer paso para resolver este enigma es que el minorista unifique todos estos datos como una \u00ab\u00fanica fuente de verdad\u00bb. Con un enfoque integrado como Comosoft LAGO, los minoristas pueden automatizar diversas tareas de marketing y producci\u00f3n promocional y coordinar complejas campa\u00f1as interregionales. El potencial de los planes de marketing y publicidad. Sin embargo, el potencial de los planificadores de marketing y publicidad del comercio minorista dista mucho de haberse agotado.<br \/>\n[\/vc_column_text][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8221;198789&#8243;]<\/p>\n<h3>Aportaci\u00f3n de datos e IA<\/h3>\n<p>El reciente furor en torno a la inteligencia artificial (IA) ha despertado el inter\u00e9s de los minoristas por utilizar los datos de los productos de forma m\u00e1s eficaz. Sin embargo, antes de poder tener en cuenta este potencial, los datos deben ser f\u00e1cilmente accesibles para los responsables de publicidad y marketing y sus equipos de planificaci\u00f3n y producci\u00f3n. Los datos no s\u00f3lo deben ser seguros, sino tambi\u00e9n de alta calidad, lo que significa que deben ser coherentes y estar vinculados de forma l\u00f3gica, como es el caso de los sistemas integrados de planificaci\u00f3n y producci\u00f3n como LAGO.<br \/>\n[\/vc_column_text][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8221;555963&#8243;]<br \/>\nA partir de esta base de datos integrada, la IA puede proporcionar informaci\u00f3n inteligente y pr\u00e1ctica a partir de datos estructurados y no estructurados para guiar el proceso de planificaci\u00f3n y optimizar la oferta de productos. Esto se consigue reconociendo patrones en los datos, como por ejemplo:<br \/>\n[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/2&#8243;][uncode_list icon=&#8221;fa fa-arrow-right2&#8243; icon_color=&#8221;accent&#8221; uncode_shortcode_id=&#8221;784000&#8243; icon_color_type=&#8221;uncode-palette&#8221;]<\/p>\n<ul>\n<li>Comportamiento de compra del cliente, incluidos los cambios en la frecuencia de compra y las respuestas anteriores a las campa\u00f1as promocionales.<\/li>\n<li><strong>Categor\u00edas de productos<\/strong> que tienen m\u00e1s probabilidades de aumentar las compras totales de un cliente.<\/li>\n<li><strong>Productos similares<\/strong> que los clientes suelen comprar o es probable que compren, bas\u00e1ndose en el historial y la proximidad del anuncio.<\/li>\n<li><strong>Estimaciones de precios \u00f3ptimos<\/strong> que tienen m\u00e1s probabilidades de aumentar el volumen total.<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/uncode_list][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8221;100&#8243; gutter_size=&#8221;3&#8243; style=&#8221;dark&#8221; overlay_alpha=&#8221;50&#8243; shift_x=&#8221;0&#8243; shift_y=&#8221;0&#8243; shift_y_down=&#8221;0&#8243; z_index=&#8221;0&#8243; medium_width=&#8221;0&#8243; mobile_width=&#8221;0&#8243; width=&#8221;1\/2&#8243; uncode_shortcode_id=&#8221;212220&#8243; back_color_type=&#8221;uncode-solid&#8221; back_color_solid=&#8221;#3a3a3a&#8221;][vc_column_text text_lead=&#8221;yes&#8221; text_color=&#8221;color-xsdn&#8221; uncode_shortcode_id=&#8221;108089&#8243; text_color_type=&#8221;uncode-palette&#8221;]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span class=\"font-762333\">Antes de poder utilizar la IA en la planificaci\u00f3n de ofertas, los datos deben estar integrados y ser accesibles.<\/span><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8221;183085&#8243;]<br \/>\nEste y otros potenciales del \u00abbig data\u00bb no son s\u00f3lo teor\u00eda. En un <a href=\"https:\/\/www.comosoft.us\/lago\/software-solutions\/ai-retail-data-analysis\/\">estudio de caso<\/a> reciente, una cadena regional de supermercados logr\u00f3 un aumento significativo de las ventas gracias a ofertas promocionales creadas en Comosoft LAGO y controladas por simulaciones asistidas por IA.<br \/>\n[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8221;2\/3&#8243;][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8221;880237&#8243;]<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Lejos de ser magia, la IA permite desentra\u00f1ar informaci\u00f3n clave dentro del mar de datos que los minoristas ya tienen en su poder. La IA puede prever c\u00f3mo cambiar\u00e1n los comportamientos de los clientes ante futuras promociones y optimizar el impacto de las interacciones entre productos. Tambi\u00e9n puede ayudar a determinar qu\u00e9 promociones semanales atraer\u00e1n a m\u00e1s consumidores mediante an\u00e1lisis de precios.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8221;100&#8243; gutter_size=&#8221;3&#8243; style=&#8221;dark&#8221; overlay_alpha=&#8221;50&#8243; shift_x=&#8221;0&#8243; shift_y=&#8221;0&#8243; shift_y_down=&#8221;0&#8243; z_index=&#8221;0&#8243; medium_width=&#8221;0&#8243; mobile_width=&#8221;0&#8243; width=&#8221;1\/3&#8243; uncode_shortcode_id=&#8221;212220&#8243; back_color_type=&#8221;uncode-solid&#8221; back_color_solid=&#8221;#3a3a3a&#8221;][vc_column_text text_color=&#8221;color-xsdn&#8221; uncode_shortcode_id=&#8221;900461&#8243; text_color_type=&#8221;uncode-palette&#8221;]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span class=\"font-762333\">La IA no es m\u00e1gica ni misteriosa. Simplemente encuentra informaci\u00f3n pr\u00e1ctica oculta en los datos que tienen todos los minoristas.<\/span><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_separator sep_color=&#8221;&#8221; uncode_shortcode_id=&#8221;143997&#8243;][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8221;153930&#8243;]<a href=\"https:\/\/www.comosoft.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Comosoft-DecaSIM-Case-Study-EN.pdf\">Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n<\/a> sobre el enfoque de Comosoft LAGO para la automatizaci\u00f3n impulsada por IA y su potencial para transformar sus datos minoristas y su estrategia de marketing. O reserve <a href=\"https:\/\/www.comosoft.eu\/es\/live-demo\/\">una demostraci\u00f3n<\/a> y compru\u00e9belo usted mismo.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el pasado, la planificaci\u00f3n conjunta de negocios requer\u00eda inversiones significativas en investigaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n. 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