{"id":47095,"date":"2024-08-13T08:30:30","date_gmt":"2024-08-13T06:30:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comosoft.eu\/?p=47095"},"modified":"2025-09-19T10:28:26","modified_gmt":"2025-09-19T08:28:26","slug":"3-formas-de-mejorar-la-experiencia-del-cliente-con-ofertas-atractivas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comosoft.eu\/es\/2024\/08\/13\/3-formas-de-mejorar-la-experiencia-del-cliente-con-ofertas-atractivas\/","title":{"rendered":"3 Formas de Mejorar la Experiencia del Cliente con Ofertas Atractivas"},"content":{"rendered":"

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3 pasos eficaces para aumentar la satisfacci\u00f3n del cliente mediante ofertas espec\u00edficas<\/h1>\n

Mejorar la experiencia del cliente: estrategias para aumentar su satisfacci\u00f3n.<\/p>\n

A los clientes les encantan las ofertas. Un estudio de The Neurocritic<\/em><\/a>\u00a0\u00a0descubri\u00f3 que recibir un cup\u00f3n en l\u00ednea provoca la misma respuesta neuroqu\u00edmica que una interacci\u00f3n social positiva. Los sentimientos c\u00e1lidos son solo el principio. Las ofertas tienen un impacto significativo en el comportamiento del consumidor, mejorando la satisfacci\u00f3n del cliente, creando conexiones m\u00e1s profundas y aumentando los beneficios. En una encuesta realizada en 2018 por RetailMeNo<\/a>t<\/a>, cuatro de cada cinco encuestados afirmaron que piensan en una buena oferta o descuento durante todo el proceso de compra. Y el 93 % de todos los encuestados afirm\u00f3 que volver\u00eda a comprar en un establecimiento que ofreciera buenos descuentos. Aumentar la satisfacci\u00f3n del cliente es, por tanto, un factor esencial para el \u00e9xito de la experiencia de producto.<\/p>\n

La importancia de las ofertas aumenta a medida que los minoristas tienen en cuenta la pr\u00f3xima gran oleada de consumidores: los millennials. En la misma encuesta, siete de cada diez encuestados de entre 18 y 34 a\u00f1os afirmaron que no podr\u00edan completar una compra sin antes buscar una oferta. Ocho de cada nueve encuestados afirmaron que, durante la b\u00fasqueda, una oferta de una marca desconocida o de una tienda nueva les convencer\u00eda para realizar una primera compra.<\/p>\n

La avalancha de datos en el comercio: estrategias para utilizar eficazmente los datos de productos y compras en ofertas<\/h2>\n

Si las ofertas y promociones son cruciales, \u00bfpor qu\u00e9 los directores de marketing y los planificadores de merchandising necesitan ayuda para implementar las ofertas adecuadas? La respuesta es que hoy en d\u00eda hay demasiados datos<\/strong>. El enorme volumen de datos sobre productos y compras hace imposible planificar manualmente la oferta ideal.<\/p>\n

Tomemos como ejemplo los datos de los productos. Para cada uno de los miles de productos que tiene que gestionar un gran minorista, hay cientos, si no miles, de puntos de datos individuales, desde informaci\u00f3n de producto almacenada en un PIM, a im\u00e1genes y otros activos almacenados en un DAM, pasando por otros sistemas de datos para precios e inventario.<\/p>\n

Lo ideal ser\u00eda que todas estas fuentes de datos estuvieran muy estructuradas e interconectadas. Pero incluso con datos bien estructurados, planificar la oferta ideal a partir de millones de puntos de datos es como buscar la aguja en el pajar. La \u00fanica opci\u00f3n que queda es confiar en el instinto.<\/p>\n

La otra cara del problema de los datos se refiere al comportamiento de compra de los clientes. Algunos de ellos est\u00e1n estructurados, sobre todo cuando las compras se realizan a trav\u00e9s de un programa de fidelizaci\u00f3n, pero gran parte no lo est\u00e1n, en forma de comentarios de los clientes y opiniones sobre los productos. Esto plantea un nuevo problema. Muchos de estos datos proceden de nuestros dispositivos, canales para campa\u00f1as de marketing y ofertas especiales. Los responsables de publicidad y marketing pueden utilizar potencialmente estos canales, pero a menudo no tienen tiempo ni recursos para crear ofertas a medida e individualizadas.<\/p>\n

Paso 1: Establecer la coherencia de los datos para eliminar la congesti\u00f3n de datos en marketing<\/h2>\n

El primer paso para resolver el problema en un \u00a0PIM\/DAM es garantizar la coherencia de los datos en todas las actividades de marketing. Esto supone un reto, ya que muchos de los datos proceden de proveedores que pueden tener nombres diferentes para los campos de datos o carecer totalmente de informaci\u00f3n. Afortunadamente, sistemas como LAGO (y nuestros servicios de gesti\u00f3n de bases de datos<\/a>) pueden ayudar a los minoristas a conseguir una “\u00fanica fuente de verdad” en todas sus fuentes de datos.<\/p>\n

Una vez estandarizados los datos de los productos y los activos, el minorista puede garantizar que todos los elementos de la campa\u00f1a promocional sean coherentes y no contengan errores en todos los canales de comunicaci\u00f3n. Este debe ser el caso de los cat\u00e1logos impresos<\/a>, incluso si se necesitan varias versiones para cumplir requisitos de marketing geogr\u00e1ficos o demogr\u00e1ficos. Sin embargo, en el caso de los numerosos canales de publicaci\u00f3n digital, esto es esencial. Sin una plataforma de marketing multicanal coherente, crear ofertas especiales precisas lleva mucho tiempo.<\/p>\n

Paso 2: Crear experiencias personalizadas mediante el uso selectivo de los datos de los clientes<\/h2>\n

La aparici\u00f3n de sistemas m\u00f3viles y de comercio electr\u00f3nico es a la vez un problema y una oportunidad para los comercios. Los dispositivos m\u00f3viles son un canal bidireccional cada vez m\u00e1s potente para buscar, comprar y hablar de productos, ya sea en casa o en la tienda. Utilizados con prudencia y teniendo en cuenta la privacidad del cliente, los datos resultantes pueden emplearse para crear mensajes personalizados, hacer recomendaciones y ofrecer precios especiales y promociones en productos comprados con regularidad.[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1\/2″][vc_single_image media=”20068″ media_width_percent=”100″ uncode_shortcode_id=”528853″][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/2″][vc_column_text uncode_shortcode_id=”144651″]Los datos de los clientes tienen un valor incalculable cuando se trata de desarrollar una comunicaci\u00f3n personalizada One-to-One<\/a> “marketing directo individualizado”. Un sistema de este tipo combina comportamientos y preferencias conocidos con datos e im\u00e1genes de productos relevantes. A continuaci\u00f3n, puede ofrecer una salida coherente y sin errores a los canales impresos y digitales. Los mensajes personalizados y las ofertas o promociones especiales que contienen (tambi\u00e9n adaptadas al cliente) pueden perfeccionarse con el tiempo en funci\u00f3n de las compras posteriores, lo que contribuye a aumentar la satisfacci\u00f3n del cliente.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text uncode_shortcode_id=”141575″]<\/p>\n

Paso 3: Utilizar la IA y la visualizaci\u00f3n de datos para planificar ofertas \u00f3ptimas<\/h2>\n

En el pasado, planificar la oferta adecuada era cuesti\u00f3n de intuici\u00f3n y suerte. Sin embargo, aunque los planificadores de merchandising tengan un alto nivel de experiencia en la creaci\u00f3n de ofertas atractivas, el d\u00eda no tiene suficientes horas para planificar estas ofertas para tantos canales y productos.<\/p>\n

Afortunadamente, la avalancha de datos disponibles, gestionados adecuadamente, puede ser la fuente de la soluci\u00f3n. El workflow colaborativo<\/a> de Comosoft permite a los planificadores de campa\u00f1as, creativos y responsables de la toma de decisiones trabajar juntos y utilizar una pizarra virtual para visualizar la p\u00e1gina y seleccionar los productos m\u00e1s adecuados para la campa\u00f1a y sus ofertas especiales. Los datos PIM y DAM unificados apoyan la visualizaci\u00f3n y agilizan la selecci\u00f3n en funci\u00f3n de los precios, los m\u00e1rgenes, el inventario y otros factores importantes. Los resultados se env\u00edan autom\u00e1ticamente a los departamentos de dise\u00f1o y producci\u00f3n para su salida a los canales impresos y digitales. Pero esto es s\u00f3lo el principio.<\/p>\n

La inteligencia artificial (IA) puede utilizar datos de cualquier tipo para entrenar un sistema que reconozca patrones significativos y recomiende acciones, ya sea por parte de responsables humanos o de forma aut\u00f3noma. En un reciente estudio de caso, la IA planific\u00f3 y optimiz\u00f3 eficazmente las promociones en el comercio minorista. Utilizando datos de entrenamiento de Comosoft LAGO y una herramienta de IA de DecaSIM<\/a>, una cadena de supermercados pudo aumentar el compromiso de los clientes con su publicidad, incrementando las ventas y los beneficios en torno a un 8%. La herramienta de IA detect\u00f3 patrones de compra significativos y, al devolver las conclusiones a LAGO, identific\u00f3 los productos relacionados que deb\u00edan promocionarse durante la campa\u00f1a.<\/p>\n

La planificaci\u00f3n de ofertas y productos ya no tiene que ser al azar.<\/h3>\n

Al analizar el comportamiento de compra general y regional de los clientes y su respuesta a ofertas anteriores, un modelo de IA puede guiar a los responsables de marketing del comercio minorista a trav\u00e9s de un mar de datos hasta un medio fiable de planificar ofertas eficaces y que fomenten la fidelidad.<\/p>\n

El objetivo m\u00e1s importante para los responsables de publicidad y marketing del comercio minorista es hoy el mismo que hace d\u00e9cadas: crear una experiencia atractiva y satisfactoria para el cliente con el fin de fidelizarlo de forma duradera. Las ofertas especiales y las promociones siempre han sido importantes para lograr este objetivo. Con herramientas avanzadas de visualizaci\u00f3n de datos e IA a nuestra disposici\u00f3n, planificar y ejecutar dichas ofertas nunca ha sido tan f\u00e1cil.<\/p>\n

Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n sobre Comosoft LAGO<\/a> y su potencial para transformar los datos y la estrategia de marketing de su comercio minorista. O reserve una demostraci\u00f3n<\/a> y compru\u00e9belo usted mismo.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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