{"id":45683,"date":"2023-11-30T15:33:50","date_gmt":"2023-11-30T14:33:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comosoft.eu\/?p=45683"},"modified":"2024-04-26T11:26:47","modified_gmt":"2024-04-26T09:26:47","slug":"poniendo-a-trabajar-la-inteligencia-artificial-como-los-minoristas-pueden-encontrar-mas-diamantes-en-bruto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comosoft.eu\/es\/2023\/11\/30\/poniendo-a-trabajar-la-inteligencia-artificial-como-los-minoristas-pueden-encontrar-mas-diamantes-en-bruto\/","title":{"rendered":"Poniendo a Trabajar la Inteligencia Artificial: C\u00f3mo los Minoristas Pueden Encontrar M\u00e1s &#8216;Diamantes en Bruto\u201d"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=&#8221;955290&#8243;]<\/p>\n<h2><span lang=\"ES\" style=\"color: #333333;\">Poniendo a Trabajar la Inteligencia Artificial: C\u00f3mo los Minoristas Pueden Encontrar M\u00e1s &#8216;Diamantes en Bruto\u201d<\/span><\/h2>\n<p>[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8221;775360&#8243;]El mes pasado, descubrimos que la inteligencia artificial, lejos de ser una amenaza para los equipos de marketing minorista, es, de hecho, un jugador esencial en el equipo. Los primeros resultados de utilizar las herramientas de inteligencia artificial de DecaSIM en conjunto con LAGO de Comosoft demostraron que ambos sistemas se complementan mutuamente, brindando beneficios \u00fanicos para los directores de publicidad y marketing minorista. En el art\u00edculo de este mes, exploramos los planes de ambas compa\u00f1\u00edas y lo que significan para los minoristas de todo tipo.<\/p>\n<h3>Resumen de la Prueba<\/h3>\n<p>Recientemente, probamos el efecto de utilizar la inteligencia artificial para optimizar la selecci\u00f3n de productos en las campa\u00f1as de marketing de una cadena regional de supermercados. Seg\u00fan se informa <a href=\"https:\/\/www.comosoft.eu\/es\/2023\/10\/09\/optimizacion-de-la-seleccion-de-promociones-con-ia-para-aumentar-las-ganancias\/\">en el caso de estudio publicado<\/a>, los resultados fueron realmente notables.<\/p>\n<p>En la prueba, la cadena de supermercados regional seleccion\u00f3 una regi\u00f3n de 104 tiendas (de m\u00e1s de 300 tiendas) y, utilizando LAGO de Comosoft, cre\u00f3 una versi\u00f3n espec\u00edfica de su folleto publicitario semanal para optimizar durante el per\u00edodo de prueba. El plan promocional de cada semana se ejecut\u00f3 a trav\u00e9s del optimizador de inteligencia artificial de DecaSIM durante el per\u00edodo de prueba. Los resultados del an\u00e1lisis se utilizaron para seleccionar qu\u00e9 productos destacar en cada p\u00e1gina del folleto. En comparaci\u00f3n con las otras sesenta y cinco tiendas elegidas como grupo de control, las promociones asistidas por inteligencia artificial aumentaron las ventas en m\u00e1s de $4,000 por tienda por semana.<\/p>\n<h3>La Importancia del Tr\u00e1fico de Clientes<\/h3>\n<p>Doug Edmonds, cofundador de DecaSIM, describi\u00f3 un factor crucial en la industria minorista de comestibles que es com\u00fan a todos los minoristas. &#8220;Todo el comercio minorista est\u00e1 tratando de aumentar el tr\u00e1fico de clientes, a menudo con el precio como incentivo&#8221;, dijo. &#8220;Ya sea que sea una tienda de comestibles o una tienda de mejoras para el hogar, si depende \u00fanicamente de compradores ocasionales, no sobrevivir\u00e1&#8221;.<\/p>\n<p>Edmonds continu\u00f3: &#8220;Cada minorista tiene un &#8216;grupo principal de compradores&#8217; al que deben satisfacer. Ya sea que compren tomates o llaves de tuercas, no importa; sus preferencias de productos, h\u00e1bitos de compra y sensibilidad al precio son importantes. Utilizar la inteligencia artificial para aprender estas cosas le da a todos los minoristas una ventaja. Les ayudar\u00e1 a vender m\u00e1s a ese grupo principal. Tambi\u00e9n har\u00e1 crecer ese tr\u00e1fico regular de clientes a largo plazo.&#8221;<\/p>\n<p>Randy Evans, presidente de Comosoft en Estados Unidos, se\u00f1al\u00f3 que la industria de comestibles era solo el comienzo. &#8220;Los minoristas de comestibles han estado utilizando LAGO durante a\u00f1os&#8221;, dijo, &#8220;especialmente esas cadenas que requieren versiones regionales de sus folletos semanales y aplicaciones m\u00f3viles de compras. Siempre hemos facilitado la priorizaci\u00f3n de ofertas, la extracci\u00f3n de datos de diversas fuentes y la simplificaci\u00f3n del proceso de dise\u00f1o en varias tiendas. Un resultado r\u00e1pido es esencial. Pero con las herramientas de inteligencia artificial de DecaSIM, los directores de publicidad y marketing de comestibles pueden saber qu\u00e9 productos priorizar en cada campa\u00f1a. Es un \u00e9xito rotundo para nuestros clientes de comestibles, pero nuestros otros clientes minoristas pueden hacer lo mismo.<\/p>\n<h3>Diamantes en Bruto<\/h3>\n<p>Este uso de la inteligencia artificial resuelve un problema que enfrentan todos los minoristas: encontrar informaci\u00f3n significativa en una monta\u00f1a de datos de productos. Con miles o incluso millones de productos individuales provenientes de diversas fuentes, las bases de datos de los minoristas hoy en d\u00eda est\u00e1n abarrotadas de datos relacionados con cada SKU. Por lo general, estos datos residen en sistemas de gesti\u00f3n de informaci\u00f3n de productos (PIM), gesti\u00f3n de activos digitales (DAM), inventario, precios y bases de datos de gesti\u00f3n de marketing. Con demasiada frecuencia, estos sistemas est\u00e1n mal integrados, obligando a los responsables de marketing y a los dise\u00f1adores a buscar informaci\u00f3n detallada para cada producto. Este proceso es tanto demorado como propenso a costosos errores. Con tiempo limitado y una variedad aparentemente ilimitada de canales impresos y digitales, la elecci\u00f3n de qu\u00e9 productos destacar implica una combinaci\u00f3n de intuici\u00f3n y conjeturas.<\/p>\n<p>La capacidad \u00fanica de LAGO para unificar las fuentes de datos <a href=\"https:\/\/www.comosoft.eu\/es\/software-y-soluciones\/pim\/\">PIM<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.comosoft.eu\/es\/software-y-soluciones\/dam\/\">DAM<\/a> y otras es parte de la soluci\u00f3n, creando un flujo de trabajo colaborativo que incluye tanto el <a href=\"https:\/\/www.comosoft.eu\/es\/adobe-indesign-lago-layout\/\">dise\u00f1o<\/a> como el proceso de revisi\u00f3n y aprobaci\u00f3n. Pero incluso con un flujo de trabajo multicanal optimizado para datos, todav\u00eda queda en manos de los directores de publicidad y marketing tomar decisiones prioritarias durante el proceso de planificaci\u00f3n. E incluso los planificadores experimentados pueden pasar por alto oportunidades promocionales en medio de todos esos datos.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed es donde entra en juego la inteligencia artificial. Las herramientas de inteligencia artificial de DecaSIM toman datos de cada campa\u00f1a anterior impulsada por LAGO, identifican patrones de preferencias de productos de los compradores principales y derivan inferencias y patrones de compra, de manera m\u00e1s r\u00e1pida y con mayor precisi\u00f3n a partir de esa monta\u00f1a de datos. Luego devuelven los resultados a LAGO, efectivamente &#8220;potenciando&#8221; los metadatos utilizados para crear campa\u00f1as en m\u00faltiples versiones. La inteligencia artificial puede, de hecho, encontrar diamantes de marketing en medio de datos crudos que a los humanos les llevar\u00eda demasiado tiempo procesar.<\/p>\n<h3>Ruta hacia el \u00c9xito en Marketing<\/h3>\n<p>Steve May, Gerente de Producto de Comosoft, describi\u00f3 lo que esto podr\u00eda significar para futuras versiones de LAGO.<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Hoy en d\u00eda, los planificadores de campa\u00f1as utilizan nuestra funci\u00f3n \u201cWhiteboard\u201d para crear ofertas y agrupaciones de productos que tienen m\u00e1s sentido seg\u00fan el margen, la disponibilidad y el \u00e9xito en campa\u00f1as anteriores&#8221;, dijo. &#8220;LAGO podr\u00eda agregar puntuaciones ponderadas generadas por inteligencia artificial, relaciones con otros productos, patrones estacionales o regionales y otros indicadores \u00fatiles a los productos destacados. Todav\u00eda elegir\u00edan cu\u00e1les usar, pero tomar\u00edan decisiones de marketing m\u00e1s informadas&#8221;.<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Al agregar inteligencia artificial a LAGO, las campa\u00f1as de ventas y marketing podr\u00edan planificarse y ejecutarse a gran escala, con un conocimiento objetivo de su potencial de ventas. En lugar de quitar empleos a los profesionales del marketing minorista, la inteligencia artificial servir\u00eda como un asistente de investigaci\u00f3n altamente eficiente, recopilando informaci\u00f3n objetivamente valiosa que el planificador utilizar\u00eda para crear campa\u00f1as efectivas.<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Hoy en d\u00eda, la gente est\u00e1 nerviosa acerca de la inteligencia artificial y lo que har\u00e1 con sus carreras&#8221;, dijo Evans. &#8220;En el caso del marketing minorista, es bastante obvio que la inteligencia artificial es una aliada en nuestro mundo intensivo en datos&#8221;.<\/p><\/blockquote>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El mes pasado, descubrimos que la inteligencia artificial, lejos de ser una amenaza para los equipos de marketing minorista, es, de hecho, un jugador esencial en el equipo. 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