{"id":45626,"date":"2023-11-27T16:09:10","date_gmt":"2023-11-27T15:09:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comosoft.eu\/2023\/11\/27\/puede-la-inteligencia-artificial-ayudar-al-retail\/"},"modified":"2024-04-26T11:27:08","modified_gmt":"2024-04-26T09:27:08","slug":"puede-la-inteligencia-artificial-ayudar-al-retail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comosoft.eu\/es\/2023\/11\/27\/puede-la-inteligencia-artificial-ayudar-al-retail\/","title":{"rendered":"\u00bfPuede la Inteligencia Artificial Ayudar al Retail?"},"content":{"rendered":"

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\u00bfPuede la Inteligencia Artificial Ayudar al Retail? Una Estrategia Directa para el \u00c9xito en la Revoluci\u00f3n de la IA<\/h2>\n

[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=”333672″]Hace apenas once meses, OpenAI lanz\u00f3 la versi\u00f3n p\u00fablica de su modelo de lenguaje basado en IA, ChatGPT. En ese corto per\u00edodo, el ruido en torno a la IA ha dominado los medios de comunicaci\u00f3n, las conversaciones en las salas de juntas y pr\u00e1cticamente todos los encuentros sociales en el planeta. Los directores de publicidad y marketing minorista se ven abrumados por preguntas. “\u00bfQu\u00e9 estamos haciendo con respecto a la inteligencia artificial y c\u00f3mo sobreviviremos sin ella?”<\/p>\n

Afortunadamente, Comosoft y su socio en desarrollo de IA, DecaSIM, tienen una respuesta pr\u00e1ctica. Ahora ofrecen un camino claro para los minoristas que buscan soluciones de IA en el mundo real, aliviando la dificultad de convertir grandes cantidades de datos complejos en campa\u00f1as de marketing significativas y m\u00e1s rentables. En un reciente caso de estudio<\/a>, un destacado minorista regional implement\u00f3 una prueba en vivo del sistema de automatizaci\u00f3n de marketing de Comosoft, LAGO<\/a>, en combinaci\u00f3n con las herramientas de an\u00e1lisis de datos basadas en IA de DecaSIM, generando resultados positivos desde la primera semana. Al optimizar qu\u00e9 promociones destacar en su publicidad y crear una mayor participaci\u00f3n del cliente, la empresa demostr\u00f3 un aumento en las ventas semanales y un aumento del ocho por ciento en la rentabilidad del EBITDA.<\/p>\n

Inteligencia Artificial para el Resto de Nosotros<\/h3>\n

Gran parte de la ansiedad p\u00fablica sobre la IA proviene de conceptos err\u00f3neos comunes sobre la tecnolog\u00eda. Sistemas como ChatGPT y otras IA generativas a menudo buscan patrones en grandes cantidades de datos no estructurados, lo que significa que no hay etiquetas de identificaci\u00f3n preexistentes ni metadatos para ayudarnos a ordenar o clasificar. El modelo de IA de Comosoft\/DecaSIM se basa en un conjunto m\u00e1s peque\u00f1o de datos estructurados, como el historial conocido de compras de productos espec\u00edficos, precios y patrones de compra estacionales. La herramienta de IA utiliza los datos para resolver ecuaciones y crear nuevos (y valiosos) metadatos que describen el comportamiento y las preferencias de los compradores sobre productos espec\u00edficos.<\/p>\n

En otras palabras, la IA encuentra inferencias significativas a partir de los datos bas\u00e1ndose en parte en el conocimiento del dominio de los profesionales de la publicidad y el marketing. Lo hace con vol\u00famenes de datos que, aunque no son tan vastos como los trillones de par\u00e1metros de datos requeridos por sistemas de IA generativa como ChatGPT, a\u00fan son demasiado grandes para que los humanos los analicen sin ayuda.<\/p>\n

Todo esto coloca el enfoque de Comosoft\/DecaSIM en la categor\u00eda a veces conocida como “IA Estrecha” o inteligencia artificial dise\u00f1ada para realizar tareas espec\u00edficas. Esto difiere de la supuesta autoconciencia, la inteligencia artificial general o IAG, que a\u00fan es hipot\u00e9tica en el mejor de los casos. Sin embargo, dado que las tareas simplificadas son fundamentales para el \u00e9xito minorista, los directores de publicidad y marketing tienen poco que temer y mucho que ganar. La creencia de que la IA est\u00e1 reemplazando a los humanos se contrarresta con una creciente conciencia de que la IA puede ser una parte cr\u00edtica de cualquier equipo de marketing minorista.<\/p>\n

Durante el proceso de prueba con minoristas, Chris Antipa, cofundador de DecaSIM, se\u00f1al\u00f3 que los departamentos de publicidad y marketing est\u00e1n viendo c\u00f3mo su trabajo se mejora, no se ve amenazado. “Siempre hay una resistencia natural, con personas diciendo, ‘Oye, las computadoras vienen por mi trabajo’. Pero a medida que pasa el tiempo, comienzan a entender lo que la IA est\u00e1 haciendo por ellos y hablan de la plataforma como un compa\u00f1ero de equipo. Incluso bromean diciendo que deber\u00edan ponerle un apodo.<\/p>\n

Poniendo a Trabajar la Inteligencia Artificial<\/h3>\n

La combinaci\u00f3n de las herramientas de IA de DecaSIM y LAGO de Comosoft solo puede describirse como una soluci\u00f3n de datos de alto impacto. LAGO ya automatiza varias funciones vitales para minoristas, incluida la integraci\u00f3n de la planificaci\u00f3n de campa\u00f1as, numerosas fuentes de datos y la producci\u00f3n eficiente de campa\u00f1as impresas y digitales, incluyendo m\u00faltiples versiones regionales de cada cat\u00e1logo, folleto o equivalente digital. El uso de la IA eleva a\u00fan m\u00e1s ese proceso. Hist\u00f3ricamente, los datos estructurados de LAGO y otras fuentes se alimentan al sistema DecaSIM, derivando h\u00e1bitos y preferencias significativos de los compradores para productos y categor\u00edas espec\u00edficas. Este metadato mejorado se devuelve a LAGO, proporcionando una base objetiva para promover productos espec\u00edficos en ubicaciones y momentos espec\u00edficos del a\u00f1o.<\/p>\n

Los resultados han sido notables. El cofundador Doug Edmonds relat\u00f3 la respuesta de un ejecutivo minorista, quien dijo que la combinaci\u00f3n DecaSIM\/LAGO “hac\u00eda que cada anuncio fuera como un anuncio de vacaciones”, gracias a la capacidad del sistema para anticipar las preferencias de los compradores y atributos del producto. “Los datos que utilizamos contienen contexto y significado oculto para la mayor\u00eda del mundo minorista”, continu\u00f3 Edmonds. “La IA utiliza esos datos para definir ese contexto y significado, calificar su importancia y agregar todo eso al metadato de cada producto y categor\u00eda.”<\/p>\n

El enfoque de LAGO, que integra datos relevantes para el marketing de la gesti\u00f3n de informaci\u00f3n de productos (PIM), la gesti\u00f3n de activos digitales (DAM) y otras fuentes, es ideal para optimizar los nuevos datos de DecaSIM. “Tradicionalmente, m\u00e1s de la mitad de nuestras implementaciones comienzan con alg\u00fan conjunto de datos ricos”, dijo el Gerente de Producto de Comosoft, Steve May. “Normalmente, esto es una colecci\u00f3n de SKU de productos, activos digitales y ofertas. Con DecaSIM, los datos se mejoran antes de que los recibamos.”<\/p>\n

Esto es especialmente importante para los directores de publicidad y marketing en la etapa de planificaci\u00f3n de una campa\u00f1a. La capacidad del \u201cWhiteboard\u201d de LAGO ya les proporciona una visi\u00f3n general de qu\u00e9 productos destacar en funci\u00f3n de criterios como la disponibilidad regional, el margen de beneficio y el historial de ventas. Con la adici\u00f3n de los datos de DecaSIM, tambi\u00e9n pueden contar con indicadores confiables de qu\u00e9 productos es m\u00e1s probable que compren los compradores, incluyendo sus preferencias por productos relacionados o alternativos.<\/p>\n

“LAGO y DecaSIM son ambos ‘analg\u00e9sicos’ para los profesionales de la publicidad y el marketing minorista”, dijo el Presidente de Comosoft en Estados Unidos, Randy Evans. “Uno elimina el dolor de integrar PIM, DAM y otros datos para ejecutar campa\u00f1as a gran escala. El otro elimina la incertidumbre sobre qu\u00e9 productos son m\u00e1s propensos a venderse”.<\/p>\n

El Futuro de la Inteligencia Artificial en el Marketing Minorista<\/h3>\n

El \u00e9xito de este enfoque no se limita al mercado de alimentos y abarrotes. Los minoristas dependen en gran medida del tr\u00e1fico regular de clientes y de una poblaci\u00f3n conocida de compradores frecuentes, una dimensi\u00f3n que se ajusta a todos, desde cadenas de mejoras para el hogar y ferreter\u00edas hasta marcas de moda y estilo de vida. Conocer de manera objetiva lo que los compradores desean y publicitar en consecuencia es el Santo Grial para todos los profesionales del marketing minorista, un objetivo que la IA de DecaSIM puede encontrar y que LAGO puede implementar, incluso a nivel local y en m\u00faltiples plataformas impresas y digitales.<\/p>\n

Ambas empresas est\u00e1n activamente comprometidas en combinar y expandir estas capacidades en breve. Algunas de estas mejoras ser\u00e1n el tema del art\u00edculo del pr\u00f3ximo mes.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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