{"id":45480,"date":"2023-10-09T08:57:56","date_gmt":"2023-10-09T06:57:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comosoft.eu\/2023\/10\/09\/optimizacion-de-la-seleccion-de-promociones-con-ia-para-aumentar-las-ganancias\/"},"modified":"2026-03-26T09:57:36","modified_gmt":"2026-03-26T08:57:36","slug":"optimizacion-de-la-seleccion-de-promociones-con-ia-para-aumentar-las-ganancias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comosoft.eu\/es\/2023\/10\/09\/optimizacion-de-la-seleccion-de-promociones-con-ia-para-aumentar-las-ganancias\/","title":{"rendered":"Optimizaci\u00f3n de La Selecci\u00f3n de Promociones con IA para Aumentar Las Ganancias"},"content":{"rendered":"

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Optimizaci\u00f3n de La Selecci\u00f3n de Promociones con IA para Aumentar Las Ganancias<\/h1>\n

Descubre c\u00f3mo la IA puede permitir a los supermercados planificar promociones que tengan en cuenta la estacionalidad, los precios \u00fanicos y los datos de productos para involucrar a los clientes, aumentar las ventas y hacer crecer las ganancias.<\/strong><\/p>\n

A\u00f1ade inteligencia y obt\u00e9n ganancia<\/h3>\n

Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) presentados al mercado por Chat-GPT y GPT-3 son una clara se\u00f1al de que la IA es una tecnolog\u00eda viable para los departamentos de marketing minorista. Integrada con LAGO de Comosoft, la herramienta de clasificaci\u00f3n de promociones de DecaSIM basada en IA a\u00f1ade una capa adicional de inteligencia al proceso de planificaci\u00f3n existente, contribuyendo de manera medible el impacto del anuncio semanal y a la rentabilidad de la tienda.\u00a0<\/span><\/p>\n

La implementaci\u00f3n de la soluci\u00f3n de IA de DecaSIM es sencilla. Nuestra tecnolog\u00eda se integra perfectamente con los procesos e infraestructura existentes. Para demostrar esto, un importante supermercado regional llev\u00f3 a cabo una prueba en vivo y obtuvo resultados positivos desde la primera semana. Al optimizar qu\u00e9 promociones destacar en su publicidad, sus clientes se mostraron m\u00e1s comprometidos con las ofertas, lo que aument\u00f3 las ventas semanales e increment\u00f3 los beneficios (EBITDA) en un 8%.<\/b><\/span><\/p>\n

Personaliza las promociones basadas en patrones de compra no descubiertos<\/strong><\/h3>\n

Las promociones de precios de los minoristas act\u00faan como un catalizador para atraer a los clientes, recompensar su fidelidad y moldear los comportamientos de compra. Sin embargo, a medida que las estrategias promocionales se vuelven m\u00e1s complicadas, el desaf\u00edo radica en aprovechar estos descuentos para impulsar compras adicionales.<\/p>\n

El comportamiento del cliente es complejo y en el \u00e1mbito de las promociones existen muchas posibles consecuencias no deseadas. Por ejemplo, diferentes promociones a menudo se canibalizan entre s\u00ed al atraer al mismo p\u00fablico. El efecto neto puede ser un aumento nulo en la participaci\u00f3n de los clientes. En el entorno inflacionario actual, esto puede dar lugar a una oportunidad perdida para aumentar los viajes de compra del creciente p\u00fablico de compradores conscientes del precio.<\/p>\n

LAGO de Comosoft y DecaSIM trabajan juntos aprovechando la avanzada IA minorista de DecaSIM para crear un modelo predictivo que simula la respuesta de tus clientes a diferentes estrategias promocionales. A trav\u00e9s de esta innovadora tecnolog\u00eda de IA, podemos discernir las promociones m\u00e1s efectivas para atraer a los clientes. Nuestra soluci\u00f3n integrada identifica con destreza las promociones que tienen m\u00e1s impacto en tus clientes conscientes del precio, fomentando una mayor participaci\u00f3n, un aumento en las ventas y mayores beneficios para nuestros valiosos socios minoristas.<\/p>\n

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Poniendo la teor\u00eda en pr\u00e1ctica<\/h3>\n

Un supermercado regional con m\u00e1s de 300 tiendas seleccion\u00f3 una regi\u00f3n y, utilizando el sistema LAGO de Comosoft, cre\u00f3 una versi\u00f3n espec\u00edfica de su folleto publicitario semanal para optimizarla durante un per\u00edodo de prueba de diez semanas. Durante la prueba, el optimizador DecaSIM analiz\u00f3 el plan promocional de cada semana. Los resultados de este an\u00e1lisis se utilizaron luego para seleccionar qu\u00e9 productos destacar en cada p\u00e1gina del folleto.\u00a0<\/span><\/p>\n

La regi\u00f3n de prueba estaba compuesta por 104 tiendas. Se cre\u00f3 una regi\u00f3n de control adicional con 65 tiendas. Para evaluar la intervenci\u00f3n, se midi\u00f3 el porcentaje de compradores que participaron en las promociones destacadas en el folleto semanal en las tiendas de la regi\u00f3n de prueba, y estos resultados se compararon con los de las tiendas de la regi\u00f3n de control. Se supervisaron cuidadosamente las ventas totales de las tiendas en la regi\u00f3n de prueba y la regi\u00f3n para detectar cambios.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los resultados muestran un aumento en el rendimiento en todas las medidas<\/h3>\n

Al llevar a cabo estas pruebas, el minorista estableci\u00f3 un conjunto de medidas para evaluar el rendimiento de las recomendaciones, el aumento en la participaci\u00f3n en las promociones, el impacto en las ventas totales de la tienda y las ganancias de la tienda. En todos los par\u00e1metros, los resultados mostraron un aumento positivo con respecto a la regi\u00f3n de control.<\/b><\/span><\/p>\n

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Descargue aqu\u00ed el estudio de caso completo<\/h3>\n

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