{"id":47564,"date":"2024-10-07T13:49:59","date_gmt":"2024-10-07T11:49:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comosoft.eu\/?p=47564"},"modified":"2025-11-21T11:22:51","modified_gmt":"2025-11-21T10:22:51","slug":"joint-business-planung-fuer-einzelhaendler-damals-und-heute","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comosoft.eu\/de\/2024\/10\/07\/joint-business-planung-fuer-einzelhaendler-damals-und-heute\/","title":{"rendered":"Joint Business Planung f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler: Damals und heute"},"content":{"rendered":"

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Joint Business Planung f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler: Damals und heute<\/h1>\n<\/div>\n

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In der Vergangenheit erforderte die gemeinsame Gesch\u00e4ftsplanung erhebliche Investitionen in Forschung und Zusammenarbeit. Intelligente Datenstrategien und KI ver\u00e4ndern diese Gleichung f\u00fcr immer.<\/h2>\n

Einzelh\u00e4ndler und Produkthersteller sind nat\u00fcrliche Verb\u00fcndete. Beide wollen wissen, welche Produkte die Kunden kaufen und warum. Beide wollen das Kaufverhalten der Kunden nutzen, um Umsatz und Rentabilit\u00e4t zu steigern. Beide wollen ihre Produktbotschaften f\u00fcr effektive Marketing- und Werbekampagnen abstimmen. Beide verf\u00fcgen \u00fcber gro\u00dfe Mengen an relevanten Daten. Auf den ersten Blick scheint die Angleichung der Gesch\u00e4ftsziele eine Selbstverst\u00e4ndlichkeit zu sein, aber wie bei jeder anderen gro\u00df angelegten Allianz ist die Verwaltung der Details kompliziert.<\/p>\n

Der Prozess der gemeinsamen Gesch\u00e4ftsplanung (Joint Business Planning, JBP) wird in der Regel mit Hilfe von Forschungsunternehmen und Beratungsfirmen durchgef\u00fchrt, was oft mit erheblichen Kosten verbunden ist. Sobald der Einzelh\u00e4ndler und der Hersteller – unterst\u00fctzt durch Umfragen und Fallstudien – gemeinsame Chancen, Strategien und Ziele ermittelt haben, wird ein Gesch\u00e4ftsplan erstellt. In diesem Plan werden vielversprechende Produktkategorien identifiziert und die Merchandising-Planer sowie die Marketing- und Werbeleiter des Einzelh\u00e4ndlers damit beauftragt, diese zu f\u00f6rdern.<\/p>\n

Dies ist ein kostspieliger, zeitaufw\u00e4ndiger Prozess. Einzelhandelsriesen wie Wal-Mart und ebenso gigantische Hersteller wie Procter & Gamble k\u00f6nnen sich umfassende JBP-Projekte leisten, wie z. B. ihren erfolgreichen Plan<\/a> zur Steigerung des Absatzes von Febreze. Aber f\u00fcr die meisten Einzelh\u00e4ndler, selbst wenn sie Zugang zu Bergen von Daten haben, ist eine solch detaillierte Planung unrealistisch – oder war es zumindest.<\/p>\n

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Daten: Das Geheimrezept<\/h3>\n

Einzelh\u00e4ndler jeder Gr\u00f6\u00dfe werden von Daten \u00fcberflutet. Die von den Herstellern bereitgestellten Daten f\u00fcr Tausende oder Millionen von Produkten sind in ihren speziellen PIM-Systemen (Product Information Management) gespeichert. Bilder, Audio- und Videodateien, Kundenrezensionen und Werbebeschreibungen f\u00fcr jedes Produkt werden in umfangreichen Digital Asset Management (DAM)-Systemen gespeichert. Auch die Daten zu Produktpreisen, Lagerbest\u00e4nden und Verkaufshistorie k\u00f6nnen in entsprechenden Datenspeichern gespeichert sein. Das ist alles sch\u00f6n und gut, aber die eigentliche Frage ist, wie man all diese Daten effektiv nutzen kann.<\/p>\n

Selbst mit einer F\u00fclle von Daten haben Marketing- und Werbeleiter Hilfe ben\u00f6tigt, um die Produktangebote mit dem gr\u00f6\u00dften Erfolgspotenzial genau zu planen. Ihr Gesp\u00fcr ist oft gut – ebenso wie das der Merchandising-Planer einer Kampagne. Die Ergebnisse k\u00f6nnen jedoch in Anbetracht der vielen Variablen unwirksam sein. Eine gemeinsame Gesch\u00e4ftsplanung, wenn sie \u00fcberhaupt stattfand, erforderte eine manuelle \u00dcberpr\u00fcfung der vorhandenen Daten.<\/p>\n

Der erste Schritt zur L\u00f6sung dieses R\u00e4tsels besteht f\u00fcr den Einzelh\u00e4ndler darin, all diese Daten als eine \u201eeinzige Quelle der Wahrheit\u201c zu vereinheitlichen. Mit einem integrierten Ansatz wie Comosoft LAGO k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler eine Vielzahl von Marketing- und Werbeproduktionsaufgaben automatisieren und komplexe, regions\u00fcbergreifende Kampagnen koordinieren. Das Potenzial f\u00fcr Marketing- und Werbeplaner im Einzelhandel ist jedoch noch lange nicht ausgesch\u00f6pft.<\/p>\n

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Datenbereitstellung und KI<\/h3>\n

Der j\u00fcngste Hype um k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) hat das Interesse der Einzelh\u00e4ndler an einer effektiveren Nutzung von Produktdaten geweckt. Bevor dieses Potenzial jedoch in Betracht gezogen werden kann, m\u00fcssen die Daten f\u00fcr Werbe- und Marketingleiter und ihre Planungs- und Produktionsteams leicht zug\u00e4nglich sein. Die Daten m\u00fcssen nicht nur sicher, sondern auch qualitativ hochwertig sein – das hei\u00dft, sie m\u00fcssen konsistent und logisch miteinander verkn\u00fcpft sein, was bei integrierten Planungs- und Produktionssystemen<\/a> wie LAGO der Fall ist.<\/p>\n

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Auf der Grundlage einer solchen integrierten Datenbasis kann die KI intelligente, umsetzbare Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten liefern und so den Planungsprozess f\u00fcr optimale Produktangebote steuern. Dies geschieht durch die Erkennung von Mustern in den Daten, darunter:<\/p>\n

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