{"id":45621,"date":"2023-11-24T11:52:23","date_gmt":"2023-11-24T10:52:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comosoft.eu\/2023\/11\/24\/kann-ki-dem-einzelhandel-helfen\/"},"modified":"2024-04-26T11:23:26","modified_gmt":"2024-04-26T09:23:26","slug":"kann-ki-dem-einzelhandel-helfen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comosoft.eu\/de\/2023\/11\/24\/kann-ki-dem-einzelhandel-helfen\/","title":{"rendered":"Kann KI dem Einzelhandel helfen?"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=&#8221;154733&#8243;]<\/p>\n<h2><strong>Kann KI dem Einzelhandel helfen? Eine strategische Herangehensweise an die KI-Revolution<\/strong><\/h2>\n<p>[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8221;333672&#8243;]Vor gerade einmal elf Monaten hat OpenAI die \u00f6ffentliche Version seines KI-basierten, umfangreichen Sprachmodells ChatGPT ver\u00f6ffentlicht. In dieser kurzen Zeit hat der L\u00e4rm um KI die Medien, die Gespr\u00e4che in den Vorstandsetagen und fast alle gesellschaftlichen Zusammenk\u00fcnfte auf der Welt beherrscht. Werbe- und Marketingleiter im Einzelhandel werden \u00fcberall mit Fragen \u00fcberschwemmt. &#8220;Was tun wir in Bezug auf k\u00fcnstliche Intelligenz &#8211; und wie werden wir ohne sie \u00fcberleben?&#8221;<\/p>\n<p>Comosoft und sein KI-Entwicklungspartner DecaSIM haben daf\u00fcr eine praktische Antwort. Sie bieten nun einen klaren Weg f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler, die auf der Suche nach KI-L\u00f6sungen f\u00fcr die Praxis sind, um gro\u00dfe Mengen komplexer Daten in aussagekr\u00e4ftige, kosteneffizientere Marketingkampagnen zu verwandeln. In einer <a href=\"https:\/\/www.comosoft.eu\/de\/2023\/10\/09\/gewinnsteigerung-durch-optimierung-der-angebotsauswahl-mit-ki\/\">k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrten Fallstudie<\/a> f\u00fchrte ein gro\u00dfer regionaler US-Lebensmittelh\u00e4ndler einen Live-Test des Marketing-Automatisierungssystems <a href=\"https:\/\/www.comosoft.eu\/de\/multichannel-software-lago\/\">LAGO<\/a> von Comosoft in Kombination mit den KI-basierten Datenanalysetools von DecaSIM durch und erzielte von der ersten Woche an positive Ergebnisse. Durch die Optimierung der Werbeaktionen und die Steigerung der Kundenbindung konnte das Unternehmen seinen w\u00f6chentlichen Umsatz steigern und die EBITDA-Profitabilit\u00e4t um 8% erh\u00f6hen.<\/p>\n<h3><strong>K\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr die Bearbeitung von gro\u00dfen Datenmengen<\/strong><\/h3>\n<p>Viele \u00c4ngste der Gesellschaft vor KI r\u00fchren von falschen Vorstellungen \u00fcber diese Technologie her. ChatGPT und andere &#8220;generative&#8221; KI-Systeme suchen oft nach Mustern in riesigen Mengen unstrukturierter Daten \u2013 das hei\u00dft, es gibt keine bereits vorhandenen Identifikationsmerkmale oder Metadaten, die uns beim Sortieren oder Klassifizieren helfen. Das KI-Modell von Comosoft\/DecaSIM basiert auf einer kleineren Menge strukturierter Daten, wie der bekannten Kaufhistorie bestimmter Produkte, Preisen und saisonalen Kaufmustern. Das KI-Tool verwendet die Daten, um Gleichungen zu l\u00f6sen und neue (und wertvolle) Metadaten zu erstellen, die das Verhalten und die Vorlieben der K\u00e4ufer f\u00fcr bestimmte Produkte beschreiben.<\/p>\n<p>Mit anderen Worten: Die KI zieht sinnvolle Schl\u00fcsse aus den Daten, die zum Teil auf dem Fachwissen von Werbe- und Marketingexperten basieren. Sie tut dies mit Datenmengen, die zwar nicht so gro\u00df sind wie die Billionen von Datenparametern, die von generativen KI-Systemen wie ChatGPT ben\u00f6tigt werden, aber immer noch zu gro\u00df f\u00fcr Menschen, um sie ohne Hilfe zu analysieren.<\/p>\n<p>Damit f\u00e4llt der Ansatz von Comosoft\/DecaSIM in die Kategorie, die manchmal als &#8220;Schwache KI&#8221; bezeichnet wird, d. h. als k\u00fcnstliche Intelligenz, die auf bestimmte Aufgaben ausgerichtet ist. Dies unterscheidet sich von der angeblich selbstbewussten, allgemeinen k\u00fcnstlichen Intelligenz (AGI), die bestenfalls noch hypothetisch ist. Da jedoch vereinfachte Aufgaben f\u00fcr den Erfolg des Einzelhandels entscheidend sind, haben Werbe- und Marketingleiter wenig zu bef\u00fcrchten und viel zu gewinnen. Dem Glauben, dass die KI den Menschen abl\u00f6st, steht das wachsende Bewusstsein gegen\u00fcber, dass die KI ein wichtiger Bestandteil jedes Marketingteams im Einzelhandel sein kann.<\/p>\n<p>W\u00e4hrend des Testprozesses mit Einzelh\u00e4ndlern stellte der Mitbegr\u00fcnder von DecaSIM, Chris Antipa, fest, dass die Werbe- und Marketingabteilungen ihre Arbeit als Bereicherung und nicht als Bedrohung empfinden. &#8220;<em>Es gibt immer diesen nat\u00fcrlichen Widerstand, wenn die Leute sagen: &#8216;Computer wollen mir meinen Job wegnehmen&#8217;. Aber mit der Zeit verstehen sie, was die KI f\u00fcr sie tut, und sprechen von der Plattform als einem Teamkollegen. Sie scherzen sogar, dass sie ihr einen Spitznamen geben sollten<\/em>.\u201c<\/p>\n<h3><strong>Arbeiten mit KI<\/strong><\/h3>\n<p>Die Kombination aus den KI-Tools von DecaSIM und Comosoft LAGO kann nur als eine hochwirksame Datenl\u00f6sung bezeichnet werden. LAGO automatisiert bereits verschiedene wichtige Funktionen f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler, einschlie\u00dflich der Integration der Kampagnenplanung mit zahlreichen Datenquellen. Au\u00dferdem rationalisiert LAGO die Produktion von Print- und Digitalkampagnen \u2013 inklusive mehrerer regionaler Versionen jedes Katalogs, Flyers oder digitalen \u00c4quivalents. Durch den Einsatz von KI wird dieser Prozess sogar noch weiter verbessert. In der Vergangenheit wurden strukturierte Daten aus LAGO und anderen Quellen in das DecaSIM-System eingespeist, um aussagekr\u00e4ftige K\u00e4ufergewohnheiten und Pr\u00e4ferenzen f\u00fcr bestimmte Produkte und Produktkategorien abzuleiten. Diese erweiterten Metadaten werden wieder in LAGO eingespeist und bilden eine objektive Grundlage f\u00fcr die Bewerbung bestimmter Produkte an bestimmten Orten und zu bestimmten Zeiten des Jahres.<\/p>\n<p>Die Ergebnisse sind bemerkenswert. Mitbegr\u00fcnder Doug Edmonds erz\u00e4hlte von der Reaktion einer F\u00fchrungskraft im Einzelhandel, die sagte, dass die DecaSIM\/LAGO-Kombination &#8220;<em>jede Werbung wie eine Weihnachtswerbung macht&#8221;<\/em>, dank der F\u00e4higkeit des Systems, die Vorlieben und Produkteigenschaften der Kunden zu antizipieren. &#8220;<em>Die Daten, die wir verwenden, enthalten einen Kontext und eine Bedeutung, die den meisten Menschen im Einzelhandel verborgen bleibt&#8221;<\/em>, so Edmonds weiter. &#8220;<em>KI nutzt diese Daten, um diesen Kontext und diese Bedeutung zu definieren, ihre Wichtigkeit zu bewerten und all das zu den Metadaten f\u00fcr jedes Produkt und jede Kategorie hinzuzuf\u00fcgen.&#8221;<\/em><\/p>\n<p>Der LAGO-Ansatz, der marketingrelevante Daten aus dem Produktinformations-management (PIM), dem Digital Asset Management (DAM) und anderen Quellen integriert, ist ideal geeignet, die neuen DecaSIM-Daten zu optimieren. <em>&#8220;Traditionell beginnen mehr als die H\u00e4lfte unserer Implementierungen mit einem umfangreichen Datenfeed&#8221;,<\/em> sagt Steve May, Produktmanager bei Comosoft. <em>&#8220;Typischerweise ist dies eine Sammlung von Produkt-SKUs, digitalen Assets und Angeboten. Mit DecaSIM werden die Daten angereichert, bevor wir sie \u00fcberhaupt erhalten.&#8221;<\/em><\/p>\n<p>Dies ist besonders wichtig f\u00fcr Werbe- und Marketingleiter in der Planungsphase einer Kampagne. Die Whiteboarding-Funktion von LAGO gibt ihnen bereits einen \u00dcberblick dar\u00fcber, welche Produkte auf der Grundlage von Kriterien wie regionale Verf\u00fcgbarkeit, Gewinnspanne und Verkaufshistorie besonders hervorgehoben werden sollten. Mit der Hinzunahme von DecaSIM-Daten erhalten sie auch zuverl\u00e4ssige Indikatoren daf\u00fcr, was die Kunden mit gr\u00f6\u00dferer Wahrscheinlichkeit kaufen werden, einschlie\u00dflich ihrer Vorlieben f\u00fcr verwandte oder alternative Produkte.<\/p>\n<p><em>&#8220;LAGO und DecaSIM sind beides &#8216;Schmerzmittel&#8217; f\u00fcr Werbe- und Marketingfachleute im Einzelhandel&#8221;,<\/em> sagt Randy Evans, Pr\u00e4sident von Comosoft US. <em>&#8220;Das eine macht Schluss mit der m\u00fchsamen Integration von PIM-, DAM- und anderen Daten, um Kampagnen in gro\u00dfem Umfang durchzuf\u00fchren. Die andere beseitigt das R\u00e4tselraten, welche Produkte sich am ehesten verkaufen lassen.&#8221;<\/em><\/p>\n<h3><strong>Die Zukunft von KI im Einzelhandelsmarketing<\/strong><\/h3>\n<p>Der Erfolg dieses Ansatzes ist nicht auf den Lebensmitteleinzelhandel beschr\u00e4nkt. Einzelh\u00e4ndler sind in hohem Ma\u00dfe von Laufkundschaft und Stammkunden abh\u00e4ngig \u2013 etwas, dass f\u00fcr alle gilt, von Baumarkt- und Eisenwarenhandelsketten bis hin zu Mode- und Lifestyle-Marken. Objektiv zu wissen, was Kunden wollen, und entsprechend zu werben, ist ein heiliger Gral f\u00fcr alle Einzelhandelsvermarkter \u2013 einer, den die KI von DecaSIM finden und LAGO umsetzen kann, sogar auf lokaler Ebene und auf mehreren Print- und digitalen Plattformen.<\/p>\n<p>Die beiden Unternehmen arbeiten aktiv daran, diese F\u00e4higkeiten in K\u00fcrze zu kombinieren und zu erweitern. Einige dieser Erweiterungen werden Gegenstand des Artikels im n\u00e4chsten Monat sein.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vor gerade einmal elf Monaten hat OpenAI die \u00f6ffentliche Version seines KI-basierten, umfangreichen Sprachmodells ChatGPT ver\u00f6ffentlicht. 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