{"id":45476,"date":"2023-10-09T08:41:51","date_gmt":"2023-10-09T06:41:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.comosoft.eu\/2023\/10\/09\/gewinnsteigerung-durch-optimierung-der-angebotsauswahl-mit-ki\/"},"modified":"2025-09-29T14:29:58","modified_gmt":"2025-09-29T12:29:58","slug":"gewinnsteigerung-durch-optimierung-der-angebotsauswahl-mit-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.comosoft.eu\/de\/2023\/10\/09\/gewinnsteigerung-durch-optimierung-der-angebotsauswahl-mit-ki\/","title":{"rendered":"Gewinnsteigerung durch Optimierung der Angebotsauswahl mit KI"},"content":{"rendered":"

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Gewinnsteigerung durch Optimierung der Angebotsauswahl mit KI<\/h1>\n

Entdecken Sie, wie KI den Lebensmitteleinzelhandel in die Lage versetzen kann, Werbeaktionen zu planen, die die Saisonalit\u00e4t, die einzigartige Preisgestaltung und die Produktdaten ber\u00fccksichtigen, um Kunden anzusprechen, den Umsatz zu steigern und den Gewinn zu erh\u00f6hen.<\/strong><\/p>\n

Intelligenz hinzuf\u00fcgen & Gewinn ernten<\/span><\/h3>\n

Die j\u00fcngsten Fortschritte im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI), die von Chat-GPT und GPT-3 auf den Markt gebracht wurden, sind ein klares Zeichen daf\u00fcr, dass KI eine brauchbare Technologie f\u00fcr Marketingabteilungen im Einzelhandel ist. Integriert in Comosoft LAGO, f\u00fcgt das KI-basierte DecaSIM Promotion-Ranking-Tool dem bestehenden Planungsprozess eine zus\u00e4tzliche Ebene der Intelligenz hinzu, die die Wirkung der w\u00f6chentlichen Werbung und die Rentabilit\u00e4t der Gesch\u00e4fte messbar erh\u00f6ht. Die Implementierung von DecaSIMs KI-L\u00f6sung ist einfach. Unsere Technologie l\u00e4sst sich nahtlos in bestehende Prozesse und Infrastrukturen integrieren.\u00a0 <\/span>Um dies zu demonstrieren, hat ein f\u00fchrender regionaler Lebensmittelh\u00e4ndler einen Live-Test durchgef\u00fchrt und von der ersten Woche an positive Ergebnisse erzielt. Durch die Optimierung der Werbema\u00dfnahmen wurden die Kunden st\u00e4rker auf die Angebote angesprochen, was zu einer Steigerung des w\u00f6chentlichen Umsatzes und des Gewinns (EBITDA) um 8 % f\u00fchrte.<\/b><\/span><\/p>\n

Werbeaktionen dem Kaufverhalten anpassen<\/span><\/h3>\n

Preisaktionen im Einzelhandel dienen als Katalysator f\u00fcr die Kundenbindung, Treuepr\u00e4mien und die Steuerung des Kaufverhaltens. Da die Werbestrategien jedoch immer komplizierter werden, besteht die Herausforderung darin, <\/span>diese Rabatte so zu <\/span>nutzen, dass sie zu zus\u00e4tzlichen Eink\u00e4ufen f\u00fchren.<\/span><\/p>\n

Das Kundenverhalten ist komplex, und im Bereich der Werbeaktionen gibt es viele Herausforderungen zu meistern. Zum Beispiel kannibalisieren sich verschiedene Werbeaktionen oft gegenseitig, indem sie dieselbe Zielgruppe ansprechen. Der Nettoeffekt kann darin bestehen, dass das Engagement der Kunden nicht zunimmt. Im heutigen inflation\u00e4ren Umfeld kann dies dazu f\u00fchren, dass die Chance verpasst wird, die Zahl der Eink\u00e4ufe bei der wachsenden Gruppe der preisbewussten Kunden zu erh\u00f6hen.<\/p>\n

Comosoft LAGO und DecaSIM arbeiten zusammen und nutzen die fortschrittliche Einzelhandels-KI von DecaSIM, um ein Vorhersagemodell zu erstellen, das die Reaktion Ihrer Kunden auf verschiedene Werbestrategien simuliert. Durch diese innovative KI-Technologie werden die wirkungsvollsten Werbeaktionen erkannt, um Kunden zu gewinnen. Diese integrierte L\u00f6sung ermittelt geschickt die Promotions, die bei preisbewussten Kunden am besten ankommen, und sorgt so f\u00fcr mehr Engagement, h\u00f6here Ums\u00e4tze und gesteigerte Gewinne f\u00fcr die Einzelhandelspartner.<\/p>\n

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Von der Theorie zur Praxis<\/h3>\n

Ein regionaler Lebensmittelh\u00e4ndler mit mehr als 300 Filialen w\u00e4hlte eine Region aus und erstellte mit Hilfe des Comosoft LAGO-Systems eine spezielle Version seines w\u00f6chentlichen Werbeprospekts, die w\u00e4hrend eines zehnw\u00f6chigen Testzeitraums optimiert werden sollte. W\u00e4hrend des Tests wurde der Werbeplan jeder kommenden Woche durch den DecaSIM-Optimierer gepr\u00fcft Die Ergebnisse dieser Analyse wurden dann verwendet, um die Artikel auszuw\u00e4hlen, die auf jeder Seite des Prospekts erscheinen sollten. Die Testregion bestand aus 104 Gesch\u00e4ften. Eine zus\u00e4tzliche Kontrollregion wurde mit 65 Gesch\u00e4ften erstellt. Zur Bewertung der Ma\u00dfnahme wurde in den Gesch\u00e4ften der Testregion der Prozentsatz der Kunden gemessen, die sich auf die im w\u00f6chentlichen Prospekt enthaltenen Werbeaktionen einlie\u00dfen, und diese Ergebnisse wurden mit denen der Gesch\u00e4fte in der Kontrollregion verglichen. Die Gesamtums\u00e4tze in den Gesch\u00e4ften der Test- und der Kontrollregion wurden sorgf\u00e4ltig auf Ver\u00e4nderungen hin beobachtet.<\/p>\n

Ergebnisse zeigen Leistungssteigerung bei allen Ma\u00dfnahmen<\/span><\/h3>\n

Bei der Durchf\u00fchrung dieser Tests ermittelte der Einzelh\u00e4ndler eine Reihe von Messgr\u00f6\u00dfen, um die Leistung der Empfehlungen, die Steigerung des Engagements bei Werbeaktionen, die Auswirkungen auf den Gesamtumsatz des Gesch\u00e4fts und den Gewinn des Gesch\u00e4fts zu bewerten. Bei jeder Kennzahl zeigten die Ergebnisse eine positive Steigerung gegen\u00fcber der Kontrolle.<\/b><\/span><\/p>\n

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Die ganze Fallstudie hier zum Download!<\/h3>\n

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